Дослідження методів самонавчання систем розпізнавання

DOI №______

Анотація

Визначено перспективи розвитку інтелектуальних систем, що можуть навчатись, та проаналізовано сфери, де доцільно використовувати технології з самонавчанням та самоорганізацією. Досліджено методи навчання залежно від типу та кількості апріорної інформації про об’єкт. Запропоновано поділити об’єкти на класи та визначити апріорну базу ознак.

Ключові слова: методи навчання; самонавчання; алгоритм навчання; оптимальне управління; системи розпізнавання; навчальна послідовність; об’єкт інформаційної системи; оптимальне рішення.

Список використаної літератури
1. Сети следующего поколения / [А. В. Росляков, М. Ю. Самсонов, И. В. Шибаева и др.; под ред. А. В. Рослякова].— М.: Эко-Трендз, 2008.— 424 с.
2. Горелик, А. Л. Методы распознавания: учеб. пособие / А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин.— 2-е изд. — М.: Высш. шк., 1984. — 208 с.
3. Росляков, А. Future Networks. Версия МСЭ-Т. Часть 1.— [Электронный ресурс] / А. Росляков // ИКС No12.— 2014.— C. 68–70.— Режим доступа: http://www.iksmedia.ru/articles/5158228–Future – Networks – Versiya – MSET - Chast.html.
4. Михайлов, А. С. Проблемы и перспективы использования искусственных нейронных сетей для идентификации и диагностики технических объектов / А. С. Михайлов, Б. А. Староверов // Вест. Ивановского гос. энерг. ун-та.— 2013.— № 3.— С. 64–68.
5. Морозов, В. К. Основы теории информационных сетей / В. К. Морозов, А. В. Долганов.— М.: Высш. шк., 1987.— 271 с.
6. Каргаполов, Ю. В. Проектирования систем администрирования и управления процессами идентификации цифровых объектов в конвергентных сетях / Ю. В. Каргаполов, А. П. Бондарчук // Телекомунікаційні та інформаційні технології.— 2017.— № 3.— С. 36–43.
7. Стюарт Рассел. Искусственный интеллект. Современный подход / Стюарт Рассел, Питер Норвиг.— Издательство-Вильямс 2007.— 1408 с.