Виявлення невідомих сигналів у когнітивних радіомережах

DOI: 10.31673/2412-9070.2020.061116

  • Безрук В. М. (Bezruk V. M.) Харківський національний університет радіоелектроніки, м. Харків
  • Іваненко С. А. (Ivanenko S. A.) Харківський національний університет радіоелектроніки, м. Харків

Анотація

На даному етапі розвитку безпроводових технологій спостерігається стрімкий зріст обсягів інформаційних послуг, а також швидкості передавання інформації. Щоб задовільнити ці потреби, слід використовувати додаткові смуги частот. Однак нині більша частина радіоспектра вже зайнята для використання. Для розв’язання цієї проблеми може бути використана концепція когнітивного радіо, ефективність використання якої значною мірою залежить від алгоритмів виявлення сигналів у частотних каналах. Дослідження алгоритмів виявлення невідомих сигналів здійснено методом статистичних випробувань під час радіомоніторингу в когнітивних радіомережах. Досліджено показники якості виявлення невідомих сигналів. Запропоновані алгоритми виявлення мають підвищити ефективність виявлення вільних частотних каналів, поліпшуючи функціонування когнітивних радіомереж. Розглянуто некласичні методи виявлення невідомих сигналів, застосування яких можливо у рамках концепції когнітивного радіо. Ці методи відрізняються від класичних тим, що вони використовують інформацію лише про шум. У результаті комп’ютерного дослідження було отримано оцінки показників якості виявлення невідомих сигналів. Ці оцінки підтверджують працездатність та можливість використання запропонованих алгоритмів під час радіомоніторингу в когнітивних радіомережах.

Ключові слова: когнітивне радіо; методи виявлення сигналів; невідомі радіосигнали; радіоспектр; радіомоніторинг; частотний ресурс; невідомі сигнали.

Список використаної літератури
1. Реєстр присвоєнь радіочастот (централізовані присвоєння) [Електронний ресурс] // УДЦР. URL: http://www.ucrf.gov.ua/
2. Tabaković Ž. A Survey of Cognitive Radio Systems [Електронний ресурс] // A Survey of Cognitive Radio Systems. URL: https://www.fer.hr/_download/repository/KDI_Tabakovic_Zeljko.pdf
3. Wild B., Ramchandran K. Detecting Primary Receivers for Cognitive Radio Applications // Proc. of IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN 2005). P. 124–130.
4. Haykin S. Cognitive Radio: Brain-empowered Wireless Communications // IEEE Journal on Selected Areas in Commun. February 2005. Vol. 23, No. 2. P. 201–220.
5. Cabriс D., Mishra S. M., Brodersen R. Implementation Issues in Spectrum Sensing for Cognitive Radios // Conference Record of the 38th Conference on Signals, Systems and Computers. November 2004. P. 772–776.
6. Mishra S. M., Sahai A., Brodersen R. Cooperative Sensing Among Cognitive Radios // Proc. of IEEE International Conference (ICC 2006). June 2006. P. 1658–1663.
7. Теория обнаружения сигналов / П. С. Акимов, П. А. Бакут, В. А. Богданович [и др.]: под ред. П. А. Бакута. Москва: Радио и связь, 1984. 440 с.
8. Омельченко В. А. Основы спектральной теории распознавания сигналов. Харьков: Вища школа, 1983. 156 с.
9. Безрук В. М., Певцов Г. В. Теоретические основы проектирования систем распознавания сигналов для автоматизированного радиоконтроля. Харьков: Коллегиум, 2007. 430 с.
10. SDR And CR Boost Wireless Communications // www.electronicdesign.com.

Номер
Розділ
Статті