Застосування інтелектуального аналізу даних користувачів за допомогою алгоритмів кластеризації

DOI: 10.31673/2412-9070.2020.062023

  • Тимошик М. В. (Tymoshyk M. V.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Стрельников В. І. (Strelʹnykov V. I.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ

Анотація

Розглянуто застосування інтелектуального аналізу даних користувачів за допомогою алгоритмів кластеризації на прикладі алгоритму агломеративної ієрархічної кластеризації. Показано сутність агломеративної ієрархічної кластеризації. Визначено сфери застосування підходу оброблення даних із мережі. Роботу проведено на основі аналізу алгоритмів кластеризації, що дає змогу оцінити застосування технології для даних користувачів, а також дає розуміння, який вплив має використання інтелектуального аналізу в цілому.

Ключові слова: інтелектуальний аналіз даних; кластеризація; масштабованість; класифікація; аналітичне оброблення в реальному часі; використання кластеризації; закономірності; збір даних; інтеграція даних; аналіз даних; кластерний аналіз; ієрархічні агломеративні методи.

Список використаної літератури
1. Henzinger M., Raghavan P., Rajagopalan S. Computing on Data Streams // Digital Equipment Corporation. SRC TN-1998-011, August 1998.
2. Тиндова М. Г. Предварительная кластеризация многомерных объектов в интеллектуальном анализе данных // Вестник Саратов. гос. соц.-эконом. ун-та. 2008. №. 4. С. 137–138.
3. Murphy S. A. Data visualization and rapid analytics: applying tableau desktop to support library decision-making // Journal of Web Librarianship. 2013. Vol. 7, № 4. P. 465–476.

Номер
№ 1 (2020)
Розділ
Статті