Інтелектуальна система керування мережею для вирішення проблеми автономного моніторингу 5G-технологій

DOI: 10.31673/2412-9070.2021.020308

  • Лазебний С. Г. (Lazebnyi S. H.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Березнюк А. В. (Bereznyuk A. V.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Макаренко А. О. (Makarenko А. О.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Руденко Н. В. (Rudenko N. V.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Голубенко О. І. (Holubenko O. I.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Шевцов П. В. (Shevtsov P. V.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ

Анотація

Технічне обслуговування та керування поточними мережами 4-го покоління (4G) все ще здійснюється вручну та напівавтоматично, що є дорогим та трудомістким. Це ставить великий виклик для мережного керування різнорідними, програмно-визначеними та віртуалізованими системами 5го покоління (5G). Стільникові мережі 5-го покоління (5G) охоплюють велику різноманітність технологій для вирішення дуже різних випадків використання. Оцінювання цих технологій та дослідження майбутніх альтернатив ускладнюється, якщо покладатися лише на адмiнiстраторiв мережi. Мережний інтелект 5G є важливою альтернативою адмiнicтраторам мережi. З появою мережного інтелекту для системи 5G відкривається можливість інтелектуального керування. Без втручання адміністраторів новий підхід може автономно вирішувати проблеми з мережею, кібератаками та неефективним використанням ресурсів, що зі свого боку може зменшити операційні витрати, покращити досвід взаємодії з користувачем та скоротити час виходу нових послуг на ринок.
У статті запропоновано випробувальний стенд мобільної мережі 5G з віртуалізованою та організованою структурою, зосередженою на інтеграції до програм штучного інтелекту. Розглядуваний тестовий стенд використовує технології з відкритим кодом для розгортання та оркестрування функцій віртуальної мережі для гнучкого створення різноманітних сценаріїв мобільних мереж із чіткими топологіями фронтального та зворотного зв’язку. Показано як розгорнути структуру тестового стенда та відтворити представлені результати з наданими алгоритмами, а також наведено рекомендовану архітектуру, функціональність, замкнене керування, алгоритми, що містять мережний інтелект. Установлено інтелектуальний тест-стенд 5G, а експериментальні результати підтверджують доцільність та ефективність.

Ключовi слова: 5G; оркестратор; фреймворк; інтелектуальна система керування; штучний інтелект.

Список використаної літератури
1. Network Management Basics [Електронний ресурс] // Cisco. URL: http://content.solarwinds.com/creative/pdf/Whitepapers/Network_Management_-_Back_to_the_Basics.pdf
2. Public and private network service management systems and methods [Електронний ресурс] // Quarterhill Inc. URL: h t t p s : / / p a t e n t s . g o o g l e . c o m / p a t e n t /US7463637B2/en
3. Nakajima A. Intelligent digital mobile communications network architecture [Електронний ресурс] // IEEE Xplore. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/768725
4. Lazebnyi S. H., Makarenko A. O. Network intelligence as a solution to the problem of autonomous monitoring of 5G technologies // The 14st International scientific and practical conference «Innovation in Science and Technology». 26-26 january. 2021. P. 78–81.
5. Tyler Akidau. The Dataflow Model: A Practical Approach to Balancing Correctness, Latency, and Cost in Massive-Scale, Unbounded, Out-of-Order Data Processing [Електронний ресурс] // Proceedings of the VLDB Endowment. URL: https://research.google/pubs/pub43864/
6. Xiufeng L. Survey of real-time processing systems for big data [Електронний ресурс] // IDEAS'14: Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium. URL: h t t p s : / / d l . a c m . o r g / d o i / a b s / 1 0 . 1 1 4 5/2628194.2628251
7. Arpit Gupta. Network Monitoring as a Streaming Analytics Problem [Електронний ресурс] // HotNets '16: Proceedings of the 15th ACM Workshop on Hot Topics in Networks. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8936379
8. Rouvellou I. Graph Identification Techniques Applied to Network Management Problems [Електронний ресурс] // CTR. URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.45.1808&rep=rep1&type=pdf#page=11
9. Management Information Base for Network Management of TCP/IP-based internets [Електронний ресурс] // Network Working Group. URL: https://www.hjp.at/doc/rfc/rfc1213.html
10. Spencer B. F. Opportunities and challenges for smart sensing technology [Електронний ресурс] // Scopus. URL: https://experts.illinois.edu/en/publications/opportunities-and-challenges-for-smart-sensing-technology
11. Cleverson Veloso Nahum. Testbed for 5G Connected Artificial Intelligence on Virtualized Networks [Електронний ресурс] // IEEE Xplore. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9290141

Номер
№ 2 (2021)
Розділ
Статті