Застосування технології розпізнавання облич для запобігання інсайдерським атакам

DOI: 10.31673/2412-9070.2022.023239

  • Сторчак К. П. (Storchak K. P.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Ткаленко О. М. (Tkalenko O. M.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Полоневич О. В. (Polonevych O. V.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Тушич А. М. (Tushych A. M.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Усик М. Л. (Usyk M. L.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ

Анотація

Розглянуто види біометричної автентифікації для запобігання інсайдерським атакам, здійснено їх порівняльний аналіз. Біометричні інновації є рішенням, що дає змогу надати достатній рівень безпеки, зручність роботи користувачів та оптимізацію бізнес-процесів. Біометричні технології полягають у вимірі та використанні унікальних фізичних рис чи поведінки людей для розрізнення їх один від одного. Біометричне розпізнавання формує міцний зв'язок між людиною та її особистістю як біометричною ознакою. Його не можна відокремити від людини, втратити чи дублювати. Отже, біометричне розпізнавання — це стійкіший до атак соціальної інженерії метод захисту порівняно з консервативними методами розпізнавання (паролями, токенами тощо). Запропоновано підхід до ідентифікації людських осіб та опис системи їх розпізнавання, що працює в режимі, близькому до реального часу, що дає змогу відстежувати голову суб'єкта, а потім розпізнає його, порівнюючи вихідні риси обличчя з раніше розпізнаними.

Ключові слова: біометрія; розпізнавання облич; автентифікація; інсайдерські атаки.

Список використаної літератури
1. Основи теорії процесів в інформаційних системах: підручник (у 2-х кн.). Кн. 1. Аналіз детермінованих процесів / М. Б. Гумен, В. М. Співак, С. К. Мещанінов [та ін.]. 2-е вид., зі змінами і доповн. Київ: Кафедра, 2017. 281 с.
2. Іващенко П. В. Основи теорії інформації: навч. посіб. Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2015. 53 с.
3. Комп’ютерні мережі: навч. посіб. для техн. спеціальностей вищих навч. закладів / А. Г. Микитишин, М. М. Митник, П. Д. Стухляк, В. В. Пасічник. Львів: Магнолія 2006, 2017. 256 с.
4. Технологія розпізнавання осіб // greenvision [Електронний ресурс]. URL: https://greenvision.ua/ua/blog/articles/Tekhnologiya_raspoznavaniya_lits (дата звернення: 26.10.2022).
5. Чеславський Л. Як працює технологія розпізнавання облич? // spilno [Електронний ресурс]. URL: https://spilno.org/article/tekhnolohiya-rozpiznavannya-oblych-yak-tse-pratsyuye (дата звернення: 26.10.2022).
6. Face recognition using local binary patterns (LBP) / Sh. Azam, N. Hossain, A. Rahim, T. Wahid // globaljournals [Електронний ресурс]. URL: https://globaljournals.org/GJCST_Volume13/1-Face-Recognition-using-Local.pdf (дата звернення: 27.10.2022).
7. Bhadauria S. S., Jadon R. S., Jaiswal S. Comparison between face recognition algorithm Eigenfaces, Fisherfaces and elastic bunch graph matching // rroij [Електронний ресурс]. URL: https://www.rroij.com/open-access/comparison-between-face-recognition-algorithmeigenfacesfisherfaces-and-elastic-bunch-graph-matching-187-193.pdf (дата звернення: 27.10.2022).
8. Chellappa R., Etemad K. Discriminant analysis for recognition of human faces // researchgate [Електронний ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/225123273_Discriminant_analysis_for_recognition_of_human_faces (дата звернення: 27.10.2022).
9. Martinez A. Fisherfaces // scholarpedia [Електронний ресурс]. URL: http://www.scholarpedia.org/article/Fisherfaces (дата звернення: 27.10.2022).
10. Turk M., Zhang Sh. Eigenfaces // scholarpedia [Електронний ресурс]. URL: http://www.scholarpedia.org/article/Eigenfaces (дата звернення: 27.10.2022).

Номер
№ 2 (2022)
Розділ
Статті