Модель визначення пристрою туманних обчислень фреймворку, побудованого на платформі мікросервісного програмного забезпечення
DOI: 10.31673/2412-9070.2026.017407
Анотація
Необхідність забезпечення розвитку світових економічних відносин, інтенсивний розвиток науки та зміцнення оборонного сектору вимагають постійного вдосконалення та розвитку галузі інформаційних технологій у напрямку підвищення швидкості та якості передавання корисних даних. На даний момент впровадження інформаційно-комунікаційних мереж на основі концепції високонадійного зв'язку з мінімальними затримками (URLLC) є одним із найскладніших завдань, що стоять перед науково-технічною спільнотою. Основною вимогою до мереж класу URLLC є висока надійність передавання даних з мінімальними затримками.
Ключовим аспектом досягнення цих цілей та забезпечення цих вимог є ефективне використання програмного забезпечення, яке зрештою безпосередньо вирішує функціональні завдання, тим самим генеруючи відповідний трафік телекомунікаційної мережі.У публікації розглянуто програмне забезпечення, побудоване на основі мікросервісного архітектурного стилю розробки та впровадження програмного забезпечення, який в останні 5–6 років активно розвивається.
У роботі подані результати розробки моделі визначення пристрою туманних обчислень фреймворку, побудованого на платформі мікросервісного програмного забезпечення. Подана модель визначення пристрою туманних обчислень, яка на основі технології алгоритмів ройового інтелекту – PSO (Particle Swarm Optimization) дозволяє визначити потенціал цільового середовища туманних обчислень з метою вибору Fog-пристрою, на який доцільно здійснити міграцію відповідного мікросервісу.
Одержані в роботі результати оцінки застосовності поданої моделі, показали її придатність до визначення пристрою туманних обчислень фреймворку, побудованого на платформі мікросервісного програмного забезпечення. Показано, що застосування поданого в роботі алгоритму ройового інтелекту (PSO) у запропонованому в роботі варіанті фреймворку дозволяє зменшити час виконання функції мікросервісу за рахунок раціонального розподілу ресурсів на величину до 70%.
Ключові слова: фреймворк; мікросервісне програмне забезпечення; пристрої туманних обчислень; розподілені туманні динамічні обчислення.
