Зв’язок

Титул

2025-01-02

Титул

Зміст

2025-01-02

Зміст

Підвищення ефективності та оптимізація передачі даних у транспортній мережі на базі технології IP/MPLS

Руденко Н. В. (Rudenko N. V.) — 2025-01-03

У статті розглядається проблема стратегій управління тунелюванням у транспортній мережі на базі технології IP/MPLS з фокусом на підвищенні ефективності та оптимізації передачі даних. Пропонується використання спеціалізованої моделі для визначення та оптимізації тунельних ресурсів, спрямованої на підтримку високого рівня якості обслуговування.
Обґрунтовується актуальність створення моделі управління тунелюванням в контексті зростання обсягів трафіку та розширення функціональності мережі IP/MPLS. Зазначається, що традиційні методи управління можуть бути неефективними у зумовленому швидким розвитком середовищі, а використання спеціалізованої моделі є ключовим чинником для оптимального використання тунельних ресурсів.
Продемонстровано уявну модель управління тунелюванням, яка включає такі важливі компоненти: сегменти тунельних ресурсів, що представляють окремі аспекти мережі IP/MPLS; механізм визначення та аналізу трафіку для кожного тунельного сегменту; пріоритетність тунельного трафіку відповідно до критеріїв ефективності управління, сприяючи оптимальному розподілу ресурсів та забезпеченню найвищого рівня сервісу.

Ключові слова: транспортна мережа IP/MPLS, динамічна адаптація ресурсів, ефективність управління трафіком, мультиагентний підхід, трафік, сегментація трафіку, критерії ефективності, динамічна маршрутизація.

Список використаної літератури

1. Воробієнко П. П., Нікітюк Л. А., Резніченко П. І. Телекомунікаційні та інформаційні мережі. К.: САММІТ-Книга, 2010. 708 с.: іл.
2. Довгий С.О., Савченко О.Я., Воробієнко П.П. та ін. Сучасні телекомунікації: мережі, технології, економіка, управління, регулювання / За ред. С.О. Довгого. – К.: Український Видатничій Центр, 2002. – 520 с.
3. Аулін В. В., Гриньків А. В., Головатий А. О., Лисенко С. В.,Голуб Д. В., Кузик О.В., Тихий А. А. Методологічні основи проектування та функціонування інтелектуальних транспортних і виробничих систем: монографія під заг. ред. д.т.н., проф. Ауліна В.В. Кропивницький: Видавець Лисенко В.Ф., 2020. 428с. ISBN 978-617-7813-27-8.
4. Швець А. В. Мультиагентна система управління транспортними ресурсами. Сучасні проблеми науки. Тези доп. XXI Міжнар. наук.-практ.конф. здобувачів вищ. освіти і молодих
учених (5-9 квіт. 2021 р. м. Київ.). С. 128-130.
5. Литвин В. В. Мультиагентні системи підтримки прийняттярішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології. Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. 2009. № 2 (21). С.120–126.
6. Теоретичні основи телекомунікаційних мереж: навч. посіб. /М.М.Климаш, Б.М.Стрихалюк, М.В.Кайдан. – Львів : вид-во УАД, 2011. – 496 с.

Моделювання доступу віддаленої мережевої системи з IDS SNORT, з використанням мультиплексора SSL / SSH (SSL/SSH-проксі)

Коновалов О. Ю. (Konovalov O. Y.) — 2025-01-03

У статті розглянуто питання використання мультиплексора SSL/SSH (SSL/SSH-проксі) для організації доступу до віддаленої мережевої системи з IDS SNORT при підготовці дисциплін з кібербезпеки. Враховуючи можливості мультиплексора протоколів SSL/SSH (SSL/SSH-проксі), розглянуто принципи та механізми організації доступу до віддаленої операційної системи Linux Ubuntu, з розгорнутою на ній IDS системою Snort, проведений аналіз роботи і режимів налаштування IDS Snort для контролю такого типу підключення з використанням різних типів протоколів. Наведені приклади налаштування конфігураційних файлів як для мультиплексора SSL/SSH (SSL/SSH-проксі), так і приклади налаштування IDS системи Snort, виконана перевірка роботи обох програмних продуктів при використанні різних протоколів і портів для організації віддаленого доступу до операційної системи Linux Ubuntu.
З метою моделювання доступу до віддаленої системи, перевірка виконувалась з використанням засобів IDS SNORT, фізичного обладнання на базі операційної системи Windows 10, гіпервізора першого типу і віртуальних машин з операційними системами Linux Ubuntu.
За результатами досліджень виявлено, що використання мультиплексора SSL/SSH (SSL/SSH-проксі) разом із Snort дає можливість аналізувати зашифрований трафік, вирішуючи ключові проблеми, пов’язані з безпекою, зокрема виявлення витоків даних, шкідливого ПЗ, підозрілих підключень і аномальної активності. Це значно розширює можливості проведення аудиту комп’ютерних мереж і обладнання, покращує здатність систем до детектування і виявлення вторгнень, дозволяє виконувати функції моніторингу в умовах сучасних загроз, де велика частина трафіку шифрується для захисту або приховування шкідливої активності.
По результатам роботи наведені переваги використання віртуалізації для розгортання тестового мережевого середовища на базі мультиплексора SSL/SSH.
Для дослідження роботи мультиплексора протоколів SSL/SSH і IDS Snort, в якості організації лабораторного практикума, була вибрана лабораторна робота з моделювання розгортання мультиплексору протоколів SSL/SSH і аналізом мережевого трафіку засобами IDS Snort.

Ключові слова: мультиплексор протоколів SSL/SSH, IDS Snort, віддалений доступ, аналіз мережевого трафіку.

Список використаної літератури

1. Mike Rash, IDS signature matching with iptables, psad, and fwsnort https://www.usenix.org/system/files/login/articles/530-rash.pdf
2. Cryptography and Network Security: Principles and Practice, 7th Edition, ISBN 978-0-13-444428-4, by William Stallings published by Pearson Education © 2017.
3. Setting Up VirtualBox / Virtual Lab for Penetration Testing in Kali Linux / Backtrack | AmIRootYet. [Electronic resource]. – URL : https://www.amirootyet.com/post/setting-up-virtualbox-virtual-lab-for
4. SNORT Users Manual 2.9.16, [Electronic resource]. – URL : https://snort-org-site.s3.amazonaws.com/production/document_files/files/000/000/249/original/snort_manu
al.pdf
5. Snort 2.1 - Intrusion Detection, Second Edition. [Electronic resource]. – URL: https://www.academia.edu/4903498/Snort_2_1_Intrusion_Detection_Second_Edition
6. Sslh installation guide. [Electronic resource]. – URL: https://wiki.meurisse.org/wiki/sslh
7. Applicative protocol multiplexer. [Electronic resource]. – URL: https://packages.debian.org/ru/sid/sslh
8. Maitreyee Dutta, Ms. Shweta Sharma, Lab manual on snort - network intrusiondetection system. [Electronic resource]. – URL:
https://www.nitttrchd.ac.in/imee/Labmanuals/SNORT-%20Network%20Intrusion%20Detection%20System.pdf
9. Sebastien Simon, Snort Intrusion Detection System (IDS). [Electronic resource]. – URL: https://medium.com/@sebastienwebdev/snort-intrusion-detection-system-ids-2dd8f72123bb

Переваги та перспективи впровадження сучасних стільникових технологій п’ятого покоління в умовах надзвичайного стану

Руденко Н. В. (Rudenko N. V.) — 2025-01-05

Робота присвячена стрімкому розвитку стандарту стільникової технології п'ятого покоління. Головне завдання 5G — забезпечити значно швидшу передачу даних на телефон і з телефона, ширше покриття та більш надійний зв'язок. Йдеться про можливість одночасного підключення до мобільного інтернету великої кількості пристроїв і ефективніше використання радіочастотного діапазону. У роботі розглянуто частотні діапазони, які працюють зі стандартом 5G, та аргументовано, чому перехід саме на ці діапазони є невипадковим. Додано прогноз очікуваних результатів, зокрема: розширення інфраструктури, доступ до широкого спектра частот, включаючи як високі, так і низькі діапазони, а також можливість протистояти кібератакам. Зроблено висновок, що наша держава має якнайшвидше розпочати використання одного з найкращих стандартів радіозв'язку, що дозволить забезпечити одночасний доступ до мобільного інтернету для багатьох користувачів. Використання мережі 5G стане потужним поштовхом для розвитку сучасної України у науковій, технічній та економічній сферах.
Ключові слова: технологія 5G, OFDM, LTE, радіоінтерфейс, мобільний широкосмуговий зв'язок, частоти, пропускна здатність, мобільні мережі, швидкісні мережі

Список використаної літератури

1. Гнатюк С., «Потенціал технологій 5G для відбудови та розвитку України» https://niss.gov.ua/doslidzhennya/natsionalna-bezpeka/potentsial-tekhnolohiy-5g-dlya-vidbudovy-ta-rozvytku-ukrayiny
2. PwC. (2021). Вплив 5G на світову економіку. С. 22. https://www.pwc.com/gx/en/industries/technology/publications/economic-impact-5g.html.
3. de Looper, Крістіан "Що таке 5G? Мережа нового покоління пояснила". // Цифрові тренди. 27 березня 2020 р. 103 с.
4. Ілюстрація глобального охоплення 5 G/ookla/(2023) https://www.ookla.com/articles/5g-global-reach-2024
5. Говоркіна, В. (2019) Що потрібно знати про 5G. На шляху до 5G..Київ.
6. Юрасов С., « Екскадрилья нових винищувачів в обмін на частоти під 5G в Україні. Або "підводні камені на шляху до п'ятого покоління зв'язку» (2021) https://dev.ua/news/5g-2022-ukraine
7. Гриченко Р. «Цифрові двійники, віддалена хірургія та ріст ВВП. Як 5G вплине на наше життя» (2021) https://vctr.media/ua/shho-take-5g-i-yak-jogo-vykorystovuvatymut-v-ukrayini-107181/
8. Томаш Деяк, «Стандарти мобільного зв’язку 4g-5g-6g – подібність, відмінності, перспективи» / ITBOX/ (2021)/ HTTPS://WWW.ITBOX.UA/UA/BLOG/STANDARTIMOBILNOGO-ZVYAZKU-4G5G6G--PODIBNIST-VIDMINNOSTI-PERSPEKTIVI/
9. Перспективи та перешкоди: впровадження 5G та його вплив на малий та середній бізнес/ decisiontele/ (2023) https://decisiontele.com/uk/news/545-perspectives-and-barriers-5g-implementation-and-its-impact-small-and-medium-businesses.html
10. Фещенко І.С., Івченко О.В., «Особливості впровадження технології 5g», december 11, 2020/amsterdam,thenetherland/с.73-77. https://ojs.ukrlogos.in.ua/index.php/logos/article/download/7116/7097
11. М.І. Литвиненко, Н.В. Гармаш: «аналіз просування технології 5g у світі та очікування для україни»/2023/ с.94-103.

Аналіз нових технологій і перспектив розвитку техніки засобів зв’язку

Прокопенко А. Г. (Prokopenko A. G.) — 2025-01-05

Стаття розглядає загальні вимоги і підходи до побудови перспективних систем мережевого моніторингу на основі аналізу діючих технологій та існуючих систем моніторингу інформаційно-телекомунікаційних мереж загального користування.
Метою роботи є проведення огляду існуючих систем моніторингу та вироблення нових загальних принципів і вимог до побудови мережевих моніторингових систем нового покоління. Це включає розробку архітектурних підходів і визначення критеріїв ефективності для забезпечення більшої стійкості та адаптивності таких систем.
Використані в дослідженні методи включають методи системного аналізу, що дозволяють комплексно оцінити технічний стан мереж, а також системне проєктування, яке допомагає формувати архітектуру нових рішень. Застосовуються також сучасні технології мережевого моніторингу, серед яких виділяються Site/System Reliability Engineering (SRE) — підхід, що спрямований на підвищення надійності та стабільності систем, і Operation Support Systems (OSS) — системи підтримки операцій, які забезпечують контроль і управління мережею. Ці технології допомагають удосконалити управління мережею, забезпечуючи своєчасну діагностику, прогнозування проблем та ефективне реагування на відмови.
В статті для підвищення стійкості і надійності підконтрольної мережі ключовим архітектурним принципом проєктування сучасних підсистем моніторингу гетерогенних інформаційно-телекомунікаційних мереж обрано принцип розподіленості та децентралізації.
В роботі визначено функції підсистеми мережевого моніторингу і сервера моніторингу, як ключового її елементу. Запропоновано варіант структури сервера моніторингу. Розглянуто об'єкти моніторингу, що призначаються, а також перелік зібраних з них метричних даних з точки зору функціональної продуктивності мережі. Сформульовано загальні вимоги до перспективних систем мережевого моніторингу, а також загальні принципи організації і функціонування підсистем моніторингу інформаційно-телекомунікаційної мережі.
Ключові слова: інформаційно-телекомунікаційна мережа, сервер моніторингу технічний стан, підсистема мережевого моніторингу, децентралізація моніторингу.

Список використаної літератури

1. Інтеграція інформаційних ресурсів - стратегічний напрям забезпечення інформаційних потреб суспільства / І. Курас // Бібліотечний вісник. - 2004. - № 6. - С. 50-52
2. Zabbix, URL: https://www.zabbix.com/network_monitoring
3. Nagios, URL: https://www.nagios.com/nagios2024/
4. Cacti, URL: https://www.cacti.net/info/cacti
5. Operational Support System (OSS), URL: https://www.spiceworks.com/tech/networking/articles/what-is-oss/
6. Site Reliability Engineering (SRE), URL: https://aws.amazon.com/what-is/sre/
7. Базові метрики, URL: https://qagroup.com.ua/publications/what-is-metrics/
8. Basic interactions between the network, operator company and customer, URL: https://www.researchgate.net/figure/Basic-interactions-between-the-network-operator-company-and-customer-and-the_fig1_220956443
9. Amazon CloudWatch URL: https://aws.amazon.com/cloudwatch/
10. Chaves, Shirlei & Uriarte, Rafael Brundo & Westphall, Carlos. (2011). Toward an Architecture for Monitoring Private Clouds (Slides). Slides of paper published at IEEE ComMag on Dec. 2011.
11. IBM Tivoli Monitoring URL: https://www.ibm.com/docs/en/tivoli-monitoring/6.3.0?topic=introduction-overview-tivoli-monitoring
12. HP Open View URL: https://tzi.com.ua/hp-open-view.html
13. MonPaaS: An Adaptive Monitoring Platformas a Service for Cloud Computing Infrastructures and // Jose M. Alcaraz Calero; Juan Gutierrez Aguado, Services IEEE Transactions on Services Computing ( Volume: 8, Issue: 1, Jan.-Feb. 2015), pp 65-78

Методи оцінки якості передавання даних у мережах зв’язку з передачею пакетів

Брезіцький С. М. (Brezitskyi S. M.) — 2025-01-05

На даний час операторами зв’язку використовуються різні методи оцінки якості роботи мереж зв'язку, побудованих за технологією комутації пакетів. При цьому методи, які використовуються, не завжди повною мірою задовольняють вимоги нормативних документів у сфері проведення оцінки якості роботи мереж через або відсутність під час використання методу контролю всіх необхідних показників якості або виконання контролю показників якості на обмеженому сегменті мережі вздовж шляху проходження пакетного трафіку. Така ситуація вимагає комплексного оцінювання якості роботи мережі з використанням набору методів, що доповнюють один одного для забезпечення "наскрізного" контролю на всіх ділянках мережі за всіма необхідними показниками якості. Досить велику проблему спричиняє невідповідність результатів контролю якості надання конкретних послуг зв'язку та результатів контролю якості роботи мережі зв'язку з передачі пакетного трафіку на користь конкретного мережевого сервісу або в мережі загалом. Подібні невідповідності досить добре можна пояснити досить "вузькими" завданнями, які вирішуються з використанням кожного конкретного методу контролю на відповідних рівнях моделі OSI. Усунення розбіжностей в отриманих результатах для різних методів контролю можливе створенням певної узагальненої методики для забезпечення одночасного контролю якості роботи мережі зв'язку з передачі пакетного трафіку та якості надання послуг зв'язку. У зв'язку з цим постає завдання створення набору методів, що дають змогу проводити оцінювання якості роботи мереж зв'язку згідно з наявними нормативними документами та забезпечення при цьому максимально повного охоплення процедурою контролю мережевих і сервісних показників якості.
Ключові слова: пакетна мережа зв'язку, показники якості, інтрузивний метод, неінтрузивний метод.

Список використаної літератури

1. Recommendation ITU-T Y.1540, "Internet protocol data communication service - IP packet transfer and availability performance parameters", 07/2016.
2. Recommendation ITU-T Y.1541, "Network performance objectives for IP-based services", 12/2011.
3. Recommendation ITU-T M.2301, "Performance objectives and procedures for provisioning and maintenance of IP-based networks", 07/2002.
4. Recommendation ITU-T E.651, "Reference connections for traffic engineering of IP access networks", 03/2000.
5. Recommendation ITU-T Y.1231, "IP access network architecture", 11/2000.
6. Mauro D., Schmidt K. (2012). Basics of SNMP. 2nd edition, trans. from English, St. Petersburg: Symbol-Plus. 520 p.
7. Clemm A. (2007). Network Management Fundamentals. Indianapolis, USA: Cisco Press. 510 p. 8. RFC 792, "Internet Control Message Protocol DARPA Internet Program Protocol Specification", September 1981.
9. Recommendation ITU-T O.211, "Test and measurement equipment to perform tests at the IP layer:", 01/2006.
10. RFC-5357, "A Two-Way Active Measurement Protocol (TWAMP)", October 2008.

Проблеми, вирішення яких впливають на функціональну стійкість програмно-визначених мереж (SDNs)

Прокопов С. В. (Prokopov S. V.) — 2025-01-06

SDN змінює майбутнє мереж і імпортує нові інновації. Попит на послуги та використання мережі швидко зростає. Незважаючи на драйвери зростання, програмно-визначені мережі стикаються у своєму розвитку зі значними проблеми. Маючи на увазі зростання кількість проблем, підвищується актуальність дослідницьких ініціатив, спрямованих на подоланнях викликів, які ініційовані цілою низкою проблем функціонування програмно-визначених мереж. Вирішення цих проблем може суттєво плинути на функціональну стійкість SDN. Операторам потрібна ефективна, гнучка, та масштабована мережа у будь яких умовах функціонування. Серед проблем програмно-визначених мереж можна виділити такі як необхідність забезпечення належної надійності, масштабованості, продуктивності, розміщення контролерів та безпеки. У дослідженні проведений аналіз причин виникнення цих проблем та запропоновані можливі шляхи їх вирішення, що суттєво вплине на функціональну стійкість програмно-визначених мереж. В той же час, запропоновані шляхи є не остаточним вирішенням проблем, а лише відкриттям поля для нових глибоких досліджень.
Kлючові слова: Програмно-визначені мережі (SDNs), контролер SDN, надійність, масштабованість, продуктивність, розміщення контролерів, безпека.

Список використаної літератури

1. SDN: Software Defined Networks: An Authoritative Review of Network Programmability Technologies, Thomas D. Nadeau, Ken Gray. Copyright © 2013. All rights reserved. Printed in the United States of America. Published by O’Reilly Media, Inc., 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472. – p. 382.
2. Гніденко М.П., Вишнівський В.В., Ільїн О.О. Побудова SDN мереж. – Навчальний посібник. – Київ: ДУТ, 2019. – 190 с.
3. Fang, S.,Yu, Y., Foh, C.H., Aung, K.M.M., "A Loss-Free Multipathing Solution for Data Center Network Using Software-Defined Networking Approach," IEEE Transactions on Magnetics, vol.49, no.6, pp.2723– 2730, June 2018.
4. Kim, H.J., Santos, J.R., Turner, Y., Schlansker, M., Tourrilhes, J., Feamster, N., "CORONET: Fault Tolerance for Software-Defined Networks,"Proceedings,2012 20th IEEE International Conference on Network Protocols (ICNP), pp.1–2, October 30–November 2, 2018.
5. Voellmy, A.,Wang, J.C., "Scalable Software-Defined Network Controllers," Proceedings, ACM SIGCOMM 2012 Conference on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communication, pp. 289–290, 2019.
6. Raja Pahlevi Harahap, Deci Irmayani, Rahma Muti. Comparative analysis of software defined network performance and conventional based on latency parameters. Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Volume 7, Number 2, April 2022.
7. Brandon Heller, Rob Sherwood, Nick McKeown. The Controller Placement Problem. ACM SIGCOMM Computer Communication Review 42(4), September 2012.
8. Гніденко М.П., Прокопов С.В., Гніденко М.М. Підвищення безпеки програмно-визначених мереж (SDNs). / Київ: ДУТ. Наукові записки ДУТ – 2023. – №2(4). – с. 54-65.

Експериментальна оцінка можливості використання алгоритму мурашиної колонії – AntHocNet для вирішення задачі маршрутизації у FANET

Шпорт Д. В. (Shport D. V.) — 2025-01-06

FANET (Flying Ad-Hoc Networks) – це різновид бездротових мереж, які формуються групою безпілотних літальних апаратів (БПЛА), здатних взаємодіяти між собою без централізованого управління.
Однією з ключових властивостей FANET є їхня здатність до самоорганізації, що дозволяє мережі адаптуватися до змін топології та забезпечувати безперервний обмін даними між БПЛА. Такі мережі можуть швидко змінювати маршрути передачі інформації залежно від розташування вузлів, що особливо актуально для пошуково-рятувальних операцій, моніторингу середовища, збору розвідувальної інформації та інших завдань, які вимагають оперативного охоплення великих територій та обробки даних. Крім того, FANET здатні забезпечувати зв’язок у надзвичайних ситуаціях, коли традиційні засоби комунікації недоступні або пошкоджені. Інтеграція штучного інтелекту та алгоритмів машинного навчання може значно підвищити ефективність маршрутизації та сприяти адаптації мережі до змін в реальному часі. Це створює передумови для розробки ще більш автономних та ефективних рішень, які підвищують стабільність і продуктивність мереж.
Через високу мобільність вузлів і постійні зміни топології маршрутизація в FANET є вкрай складним завданням. Традиційні протоколи маршрутизації, які застосовуються в стаціонарних або наземних мережах, виявляються неефективними для FANET, оскільки вони не враховують постійних змін у координатах і швидкості вузлів. Для забезпечення стабільної та надійної передачі даних створюються спеціалізовані алгоритми, які враховують тривимірну динаміку руху та забезпечують високу ефективність навіть за умов високої швидкості руху вузлів.
У даній статті представлені результати дослідження, спрямованого на вдосконалення маршрутної взаємодії в мережах FANET. Особливу увагу приділено використанню мурашиних алгоритмів для вирішення задач маршрутизації. Проведені експерименти підтвердили, що протокол AntHocNet, заснований на принципах роботи мурашиних колоній, значно покращує якість передачі даних у FANET. Отримані результати відкривають нові можливості для створення інтелектуальних і адаптивних систем бездротового зв’язку.
Ключові слова: безпілотні літальні апарати, FANET, однорангові мережі, маршрутизаційні протоколи, ройовий інтелект, мурашині алгоритми, моделювання мереж, імітаційні методи.

Список використаної літератури

1. Bekmezci I., Sahingoz O.K., Temel S. Flying Ad Hoc Networks (FANETs) // A Survey. Ad Hoc Netw. 2013. Vol. 11. No. 3. Pp. 1254–1270.
2. Tareque M.H., Hossain M.S., Atiquzzaman M. On the Routing in Flying Ad Hoc Networks // Proc. of the Federated Conf. on Computer Science and Information Systems. 2015. Vol. 5. Pp. 1–9.
3. Vasiliev D.S., Meitis D.S., Abilov A. Simulation-based Comparison of AODV, OLSR and HWMP Protocols for Flying Ad Hoc Networks // Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. 2014. Vol. 8638. Pp. 245–252.
4. Beni G., Wang J. Swarm Intelligence in Cellular Robotic Systems. Robots and Biological Systems // Towards a New Bionics. 1993. Pp. 703–712.
5. Blum C. Ant colony optimization: Introduction and recent trends // Phys. Life Rev. 2005. Vol. 2. No. 4. Pp. 353–373.
6. Schoonderwoerd R., Holland O.E., Bruten J.L., Rothkrantz L.J.M. Ant-Based Load Balancing in Telecommunications Networks // Adapt. Behav. 1997. Vol. 5. No. 2. Pp. 169–207.
7. Ладиженський Ю.В., Мирецька В.А., Мирецький О.В. Застосування мурашиних алгоритмів для розв'язання задачі маршрутизації в комп'ютерних мережах // Наукові Праці Донецького Національного Технічного Університету. 2007. № 8(120). С. 178–192.
8. Di Caro G., Dorigo M. AntNet: Distributed Stigmergetic Control for Communications Networks // J. Artif. Intell. Res. 1998. Pp. 317–365.
9. Gulati M.K., Kumar K. Performance Comparison of Mobile Ad Hoc Network Routing Protocols // Int. J. Comput. Netw. Commun. 2014. Vol. 6. No. 2. Pp. 127–142.
10. Liu J., Jiang X., Nishiyama H., Kato N., Shen X. End-to-end Delay in Mobile Ad Hoc Networks with Generalized Transmission Range and Limited Packet Redundancy // 2012 IEEE Wireless Communications and Networking Conf. 2012. Pp. 1731–1736.
11. de Moraes R.M., Sadjadpour H.R., Garcia-Luna-Aceves J.J. Throughput-Delay Analysis of Mobile Ad-Hoc Networks with a Multi-Copy Relaying Strategy // Sensor and Ad Hoc Communications and Networks. 1st Annual IEEE Communications Society Conf. 2004. Pp. 200–209.
12. Seddik-Ghaleb A., Ghamri-Doudane Y., Senouci S.-M. Effect of Ad Hoc Routing Protocols on TCP Performance within MANETs // 3rd Annual IEEE Communications Society on Sensor and Ad Hoc Communications and Networks. 2006. Vol. 3. Pp. 866–873.
13. Jacquet P., Viennot L. Overhead in Mobile Ad-Hoc Network Protocols // Research Report-3965. INRIA, France, 2000.

Онлайн-платформа для навчання мові програмування Java: розробка, впровадження та ефективність

Шевчук Ю. О. (Shevchuk Y. O.) — 2025-01-06

У статті розглядається розробка, впровадження та ефективність онлайн-платформи для навчання мові програмування Java. Платформа спрямована на надання інтерактивного та персоналізованого навчального досвіду, що дозволяє користувачам засвоювати основи та просунуті концепції програмування на Java. У статті описуються ключові етапи розробки платформи та методи впровадження платформи у навчальний процес або ж самостійного навчання. Проведені дослідження та аналіз відгуків користувачів свідчать про високу ефективність платформи у підвищенні рівня знань та практичних навичок студентів. Особливу увагу приділено аналізу статистичних даних щодо успішності студентів, які користувалися платформою, порівняно з контрольною групою, яка не використовувала інтерактивних методів навчання. Результати дослідження показують, що інтерактивний підхід, реалізований на платформі, значно покращує мотивацію студентів, що сприяє більш глибокому засвоєнню матеріалу та розвитку програмістських компетенцій.
Ключові слова: онлайн-платформа, навчання програмуванню, Java, освітні технології, дистанційне навчання.

Список використаної літератури

1. Рамський Ю.С., Твердохліб І.А., Ящик О.Б., Рамський А.Ю. Використання відкритих онлайн курсів в умовах змішаного навчання майбутніх фахівців з інформаційних технологій. Інформаційні технології і засоби навчання. № 84. 2021. С. 138–157.
2. Морзе Н. В., Глазунова О. Г., Мокрієв М. В. Методика створення електронного навчального курсу (на базі платформи дистанційного навчання Moodle 3) : навч. посіб. Київ, 2016. 240 с.
3. Лапінський В. В. Гуржій А. М. Взаємозв’язок інформатизації суспільства й системи освіти. Журнал "Комп’ютер у школі та сім’ї", 2015. Том 8. В. 128. С. 29-34.
4. Leshchuk S.O., Ramskyi Y.S., Kotyk A.V., Kutsiy S.V. Design a progressive web application to support student learning CS&SE@SW 2021: 4th Workshop for Young Scientists in Computer Science & Software Engineering, (Kryvyi Rih, December 18, 2021). Ukraine. Kryvyi Rih, 2022. Vol. 3077. P. 83-96.
5. Budhair S.S. & Skipwith K. Best Practices in Engaging Online Learners Through – 2016. C. 122–250.
6. Васильєв О.М. Програмування мовою Java. Тернопіль: Богдан, 2019. 696 с.
7. Переяславська С.О. Java програмування [Текст] : метод. реком. до лаб. робіт для студ. спец. 123 – "Комп'ютерна інженерія". Старобільск : ДЗ "ЛНУ імені Тараса Шевченка", 2018. 119 с.
8. Cheng F. Exploring Java 9. Build Modularized Applications in Java. Berkeley: Apress, 2018. 174 p.
9. Schildt H. Java: The Complete Reference. Twelfth Edition - NY: McGraw Hill Professional, 2021. 1573 p.

Реалізація додатку генерації кросвордів з можливістю адаптації під Java-сумісні платформи

Кравчук Н. О. (Kravchuk N. O.) — 2025-01-07

У статті розглядається методика реалізації програмного додатку генерації кросвордів для навчальних цілей, яка передбачає застосування адаптивної методики розробки. Кросворди розглядаються як інструмент підвищення зацікавленості під час вивчення дисциплін студентами молодших курсів. Наводяться основні типи кросвордів, алгоритми генерації їх структури. На основі дослідження існуючих програмних засобів, зроблено обґрунтування вимог до додатку. Запропонована методика розробки передбачає застосування архітектурного шаблону MVC під час розробки, з адаптацією під рівень знань студентів молодших курсів. Застосування MVC дозволяє застосувати графічний фреймворк для розробки графічного інтерфейсу і в той же час надає можливість адаптувати додаток під інші java-сумісні платформи, такі як Android.
Ключові слова: кросворд, мова програмування Java, модель, представлення, контролер, MVC.

Список використаної літератури

1. Maiga Chang, Rita Kuo, Kinshuk Gwo-Dong Chen Michitaka Hirose (Eds.) Learning by Playing. Game-based Education System Design and Development // Proceedings of 4th International Conference on E-Learning and Games, Edutainment 2009, Banff, Canada, August 9-11, 2009.-595p.
2. Prensky, M.: Digital Game-Based Learning. McGraw-Hill, New York (2004).
3. XWords – [Електронний ресурс] – режим доступу: https://www.xwords-generator.de/en (дата звернення 15.03.2024).4. ClassTools.net – [Електронний ресурс] – режим доступу: https://www.classtools.net/crossword/ (дата звернення 20.05.2024).
5. My Crossword Maker – [Електронний ресурс] – режим доступу: https://mycrosswordmaker.com (дата звернення 20.05.2024).
6. В.В. Вишнівський, Г.І. Гайдур, М.П. Гніденко, О.О. Ільїн, К.П. Сторчак Модель єдиного інформаційного простору управління навчальним процесом // Науково-практичний журнал «Зв'язок». – К.: ДУТ, 2017. – №1. – С. 30–33.
7. Java™ Platform, Standard Edition 17 API Specification – [Електронний ресурс] - режим доступа: https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/index.html (дата звернення 20.02.2024).
8. David J. Eck Introduction to Programming Using Java Version 9.0, Swing Edition / [Електронний ресурс] – режим доступу: https://math.hws.edu/javanotes-swing/ (дата звернення 20.02.2024).
9. Crossword. In Wikipedia, The Free Encyclopedia. [Електронний ресурс] – режим доступу: https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Crossword (дата звернення 20.02.2024).
10. Blank Crossword Puzzle Template. Зображення. https://www.pinterest.com/, https://i.pinimg.com/736x/22/86/c6/2286c6c35f9c50516403e80641c2baaa.jpg.
11. Nurdin, Rizki Azhar , Dahlan Abdullah The Implementation of Backtracking Algorithm on Crossword Puzzle Games Based on Android // Journal of Physics: Conference Series 1363 (2019).

Онтологічний підхід до моделювання системного геоінформаційного аналізу

Патракеєв І. М. (Patrakeev I. M.) — 2025-01-07

Одним з основних завдань концептуального моделювання є отримання з великого масиву різноманітної інформації даних, які необхідні для вирішення конкретних завдань або проблем. Важливим елементом сучасних інформаційних технологій інженерії знань є онтологія. Онтологія описує факти та взаємозв’язки у певній предметній області. Це один із важливих напрямків у галузі штучного інтелекту, який дозволяє систематизувати й організувати інформацію для ефективного її використання, забезпечити аналіз семантики інформації про предметну сферу задля її ефективного використання та подання. У статті розглянуто онтологічний підхід до отримання предметно-орієнтованих знань із текстів оригінальною мовою, який передбачає використання формально-логічних методів для структурування та аналізу інформації. Такий підхід дозволяє створити концептуальну модель, ідентифікувати сутності, визначити зв’язки між ними, а також встановити правила, які описують предметну область. Дослідження виконане на прикладі дефініції «системний геоінформаційний аналіз». Використання системного онтологічного підходу сприяє формалізації предметної сфери, уточненню понять та визначенню загальної термінологічної бази. Показано, що програмне середовище Protégé є ефективним інструментом для структуризації та аналізу предметної області, термінів і взаємозв’язків між ними. Проведено концептуальний аналіз терміну "системний геоінформаційний аналіз", який надає характеристики його властивостям, показує класи основних понять і відносин між класами для побудови онтології досліджуваної предметної сфери. Показано, що наведений інструментарій дозволяє розглядати терміни і поняття предметної сфери у розвитку, який подається ланцюжком квантів знань про досліджувані поняття або об’єкт. У роботі показано важливість онтологічного підходу для розвитку та вдосконалення методів системного геоінформаційного аналізу, що в свою чергу, сприятиме ефективнішому прийняттю рішень у різних сферах, де просторовий аналіз є критично важливим.
Ключові слова: онтологія, інженерія знань, складно-структурована предметна сфера, моделювання знань, системний геоінформаційний аналіз, системний аналіз.

Список використаної літератури

1. Патракеєв І.М. Лященко А.А. Онтологія та особливості компонентів геоінформаційного моніторингу за технологією баз геопросторових даних / Збірник наукових праць «Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва».– Львів: Видавництво Львівської політехніки. – 2015. – I (29). С.174-177.
2. Patrakeyev I.M. Логіко-онтологічний підхід до моделювання геоінформаційного моніто-рингу / Zbior raportov naukowych. «Inzynieria i technologia. Wspolczesna nauka. Nowy wyglad» (30.01.2015-31.01.2015) — Warszawa: Wydawca: Sp. z. o. o. «Diamond trading tour», 2015.- p.p. 22-28
3. Development of ontology 101: a guide to creating your first ontology / Natalya F. Noy (Natalya F. Noy) and Debor L. McGuinness, Stanford University, Stanford, California 94305
4. Asunci on Gomez-Perez, Mariano Fernandez-Lopez, Oscar Corcho. Ontological Engineering: With Examples from the Areas of Knowledge Management, E-commerce and the Semantic Web. Springer, 2004
5. Мінцер О.П., Денисенко С. В., Стрижак О. Є. Використання принципів медичної онтології для побудови сценарних моделей післядипломної освіти лікарів і провізорів // Медична інформатика та інженерія. - POD.- № 2. - С. 18-23.
6. Моделювання і прогнозування стану довкілля: підручник / В.І.Лаврик, Б.М. Боголюбов, Л.Б. Полетаєва та ін. –К.:ВЦ ″Академія″, 2010. – 400с.
7. Patrakeyev I.M. Logic-ontological approach to geoinformation monitoring modeling. Zbior raportov naukowych.«Inzynieria i technologia. Wspolczesna nauka. Nowy wyglad» (30.01.2015-31.01.2015) — Warszawa: Wydawca: Sp.z.o.o. «Diamond trading tour».- Str. 22-28
8. Патракеєв І. М. Онтологічне дослідження міського середовища / Управління розвитком складних систем : зб. наук. праць // Київ. нац. ун-т буд-ва і архітектури ; гол. ред. Лізунов П. П. – Київ : КНУБА, 2015. – № 23. – С. 159-168.
9. Лященко А.А., Патракеєв І.М. Онтологія та особливості компонентів геоінформаційного моніторингу за технологією баз геопросторових даних / Збірник наукових праць «Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва». – Львів: Видавництво Львівської політехніки.
– 2015. – I (29). С.174-177.

Інтеграція штучного інтелекту в ІоТ

Данильченко В. М. (Danylchenko V. M.) — 2025-01-07

У статті розглядаються можливості застосування штучного інтелекту в сфері Інтернету речей, що дозволяє автоматизувати та покращити різноманітні функції домашнього господарства, забезпечуючи підвищення комфорту, безпеки та зручності. Однак, також підкреслюються потенційні негативні наслідки використання штучного інтелекту, такі як порушення конфіденційності, технологічна залежність та інші проблеми.
Підкреслюється необхідність вирішення цих проблем шляхом впровадження суворих заходів безпеки, зниження вартості та створення зручних інтерфейсів для максимального використання переваг систем Інтернету речей на основі штучного інтелекту.
Ключові слова: штучний інтелект, Інтернет речей, розумний дім, автоматизація, інтеграція штучного інтелекту, переваги та недоліки штучного інтелект

Список використаної літератури

1. Veeraswamy, K., Krishnan, S., Desai, M., & Khademian, A. Do attention weights reveal consciousness in language models. (2022). https://arxiv.org/abs/2201.08237
2. Hauskeller, M. Can large language models be conscious. Journal of Consciousness Studies, 27(9-10), 107-130. (2020). https://philpapers.org/archive/CHACAL-3.pdf
3. Guu, K., Hernandez, D., Levy, K., & Choi, K. M. Table transformers for knowledge table grounding. (2020). https://aclanthology.org/2023.tacl-1.14.pdf
4. Конференція ACL (Association for Computational Linguistics): https://aclanthology.org
5. Alshater, Muneer, Exploring the Role of Artificial Intelligence in Enhancing Academic Performance: A Case Study of ChatGPT (December 26, 2022). URL: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4312358
6. Mohamed Khalifa, Mona Albadawy. Using artificial intelligence in academic writing and research: An essential productivity tool, Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, Volume 5, 2024. URL: https://doi.org/10.1016/j.cmpbup.2024.100145
7. Roie Schwaber-Cohen. What is a Vector Database & How Does it Work. Pinecone. Cited on 18 November 2023. URL: https://www.pinecone.io/learn/vector-database

Нейро-математичний підхід для виявлення змін планів у відеопослідовностях

Здор К. А. (Zdor K. A.) — 2025-01-07

Виявлення зміни плану (shot) у візуальних медіа відіграє важливу, фактично вирішальну роль у різних сферах, включаючи кіно, відеоспостереження та організацію цифрового контенту. Традиційні математичні алгоритми мають недостатню точність при аналізі сучасного відеоконтенту, що спонукає до дослідження підходів штучного інтелекту. У цій статті представлено дослідження алгоритмів виявлення зміни кадру, що охоплює традиційні математичні методи та застосування нейронних мереж. Була проведена серія експериментів та досліджено ефективність математичного підходу, заснованого на гістограмах у комбінації з рекурентними нейронними мережами. У результаті експериментів було визначено, що рекурентні нейроні мережі в комбінації із трансформацією даних за допомогою математичних підходів досягають високої точності навіть для відеоконтенту з складними переходами планів. Отримані результати свідчать про ефективність поєднання математичних підходів з нейронними мережами та їх актуальність до вирішення складних задач пов’язаних з обробкою відеоконтенту.
Ключові слова: нейронна мережа, рекурентна нейронна мережа, аналіз, відеоконтент, обробка інформації, штучний інтелект.

Список використаної літератури

1. Lin, Weiyao & Sun, Ming-Ting & Li, Hongxiang & Hu, Hai-Miao. (2010). A New Shot Change Detection Method Using Information from Motion Estimation. 264-275. 10.1007/978-3-642-15696-0_25.
2. Souček, Tomáš & Lokoč, Jakub. (2020). TransNet V2: An effective deep network architecture for fast shot transition detection.
3. Lindemann, Benjamin & Maschler, Benjamin & Sahlab, Nada & Weyrich, Michael. (2021). A survey on anomaly detection for technical systems using LSTM networks. Computers in Industry. 131. 103498. 10.1016/j.compind.2021.103498.
4. W. Zhu et al., "AutoShot: A Short Video Dataset and State-of-the-Art Shot Boundary Detection," 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Vancouver, BC, Canada, 2023, pp. 2238-2247, doi: 10.1109/CVPRW59228.2023.00218.
5. H. Abdulhussain, Sadiq & Ramli, Abd Rahman & Saripan, M Iqbal & Mahmmod, Basheera & Al-Haddad, Syed Abdul Rahman & Jassim, Wissam. (2018). Methods and Challenges in Shot Boundary Detection: A Review. Entropy. 20. 10.3390/E20040214.
6. Park, Soyoung & Son, Jeongwoo & Kim, Sun-Joong. (2016). Study on the effect of frame size and color histogram bins on the shot boundary detection performance. 1-2. 10.1109/ICCE-Asia.2016.7804726.
7. Zedan, Ibrahim & Elsayed, Khaled & Emary, Eid. (2016). Abrupt Cut Detection in News Videos Using Dominant Colors Representation. 10.1007/978-3-319-48308-5_31.
8. Mas, Jordi & Fernandez, Gabriel. VIDEO SHOT BOUNDARY DETECTION BASED ON COLOR HISTOGRAM.
9. Mohanta, Partha & Saha, Sanjoy & Chanda, Bhabatosh. (2012). A Model-Based Shot Boundary Detection Technique Using Frame Transition Parameters. Multimedia, IEEE Transactions on. 14. 223-233. 10.1109/TMM.2011.2170963.
10. Huan, Zhao & Xiuhuan, Li & Lilei, Yu. (2008). Shot Boundary Detection Based on Mutual Information and Canny Edge Detector. 1124-1128. 10.1109/CSSE.2008.939.
11. Joyce, Robert & Liu, Bede. (2006). Temporal Segmentation of Video Using Frame and Histogram Space. Multimedia, IEEE Transactions on. 8. 130 - 140. 10.1109/TMM.2005.861285.
12. Shaldenko, O., & Zdor, K. (2024). Neuro-mathematical fusion for shot change detection in video sequences. Actual Issues of Modern Science. European Scientific e-Journal, 29, 15-24. Ostrava: Tuculart Edition, European Institute for Innovation Development.