Алгоритми планування розподілу завдань у хмарному середовищі

DOI №______

Анотація

У статті розглянуто переваги та недоліки перспективних алгоритмів планування розподілу завдань у хмарному середовищі.

Ключові слова: розподілені інформаційні системи; хмарні обчислення; планування розподілу завдань.

Список використаної літератури
1. An ACO-inspired algorithm for minimizing weighted flowtime in cloud-based parameter sweep experiments / C. Mateos, E. Pacini, C. G. Garino // Advances in Engineering Software.— 2013.— № 56.— C. 38–50.
2. Job scheduling algorithm based on Berger model in cloud environment / [B. Xu, C. Zhao, E. Hu, B. Hu] // Advances in Engineering Software.— 2011.— № 42.— C. 419–425.
3. Cloud-DLS: Dynamic trusted scheduling for Cloud computing / [W. Wang, G. Zeng, D. Tang, J. Yao] // Expert Systems with Applications.— 2012.—№ 39.— C. 2321–2329.
4. Liu, G. An Improved Min-Min Algorithm in Cloud Computing / G. Liu, J. Li and J. Xu // Advances in Intelligent Systems and Computing.— 2013. — № 191.— C. 47–52.
5. A Particle Swarm Optimization based Heuristic for Scheduling Workflow Applications in Cloud Computing Environments / [S. Pandey, L. Wu, S. M. Guru, R. Buyya] // Proceedings of the 2010 24th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications.— 2010.— C. 400–407.
6. Ghanbaria, S. A Priority based Job Scheduling Algorithm in Cloud Computing / S. Ghanbaria, M. Othmana // Procedia Engineering.— 2012.— № 50.— C. 778–785.
7. Samal, P. Analysis of variants in Round Robin Algorithms for load balancing in Cloud Computing / P. Samal, P. Mishra // International Journal of Computer Science and Information Technologies.— 2013.— № 4 (3).— C. 416–419.
8. Mondala, B. Load Balancing in Cloud Computing using Stochastic Hill Climbing-A Soft Computing Approach / B. Mondala, K. Dasgupta, P. Duttab // Procedia Technology.— 2012.— № 4.— C. 783–789.