Метод оцінювання параметрів імпульсного сигналу на основі кореляційно-­регресійного аналізу

DOI №______

Анотація

Розроблено математичну модель статистичного оцінювання параметрів імпульсного сигналу на основі регресійного аналізу, який набув широкого застосування для визначення параметрів, котрі ідентифікують засоби негласного отримання інформації (закладки), з метою оцінювання ймовірності відшукання сигналів від прихованих пристроїв, що відрізняються один від одного за технічними характеристиками та принципом дії. Регресійний аналіз дозволяє визначити емпіричну формулу, що описує залежність виявлення сигналу, джерелом якого є засоби негласного отримання інформації від параметрів, завдяки яким розпізнаються типи пристроїв. За допомогою кореляційно-регресійного методу розроблено методику оцінювання взаємовпливу сигналів від засобів негласного отримання інформації, що дає можливість моделювати процеси пошуку засобів негласного знімання інформації (закладок) за наявності багатьох змінних. Дану методику підтверджено за результатами застосування критеріїв Фехнера та Пірсона для здобутих експериментальних даних. Обидва критерії оцінювання дали практично однакові висновки стосовно вірогідності моделювання, що свідчить про адекватність моделі та повністю відповідає практичному аспекту пошуку закладок.

Ключові слова: регресійний аналіз; сигнал; матриця; коваріація.

Список використаної літератури
1. Регрессионный анализ [Электронный ресурс]. URL: http://www.machinelearning.ru/ (01.05.2019).
2. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений с помощью корреляционно-регрессивного анализа [Электронный ресурс]. URL: www.Grandars.ru » Статистика » Общая теория статистики »/(01.07.2019).
3. Лаптєв О. А., Степаненко В. І., Тихонов Ю. О. Формальні математичні моделі для забезпечення безпеки інформації // Сучасний захист інформації. 2019. №1(37). С. 59–64.
4. Лаптєв О. А. Модель інформаційної безпеки на основі марковських випадкових процесів // Зв’язок. 2018. №6 (136). С. 43–48.
5. The method of searching for digital means of illegal reception of information in information systems in the working range of Wi-Fi / A. A. Laptev, O. V. Barabash, V. V. Savchenko [et al.] // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Indiа. 2019. Vol. 6. Issue 7. Р. 10101–10105.
6. The method of searching for digital means of illegal obtaning of information on the basis cluster analysis / A. A. Laptev, V. A. Savchenko, O. V. Barabash [et al.] // Magyar Tudoma′nyos Journal. Budapest, Hungary. 2019. № 31. P. 33–37.
7. Радченко С. Г. Методология регрессионного анализа: монография. Київ: Корнiйчук, 2011. 375 с.
8. Методы корреляционного и регрессионного анализа [Электронный ресурс]. URL: https://studme.org/33796/informatika/metody / (07.07.2019).
9. Методы сравнительной комплексной оценки хозяйственно-финансовой деятельности организации [Электронный ресурс]. URL: https://lesnaya.nethouse.ru/articles/33525/ (27.07.2019).