Особливості розмежування низькоконтрастних природних середовищ

DOI №______

Анотація

Розглянуто багатовимірні інформаційну та статистичну просторово-частотні моделі гіперспектрального зображення, на основі яких створено метод оцінювання інформативності, а також розроблено програмне забезпечення, що реалізує зазначений метод. Проведено тестування на контрольному прикладі, який демонструє розмежування низькоконтрастних природних середовищ.

Ключові слова: гiперспектральнi зображення; ДЗЗ; оцінювання інформативності.

Список використаної літератури
1. Станкевич С. А., Васько А. В. Комплексна обробка багатоспектральних аерокосмічних зображень для виявлення сільськогосподарських угідь // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. 2011. Вип. 2(22). С. 171–175.
2. Попов М. А., Станкевич С. А. Методы оптимизации числа спектральных каналов в задачах обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. Т. 1, вып. 3. C. 106–112.
3. Станкевич С. А. Оптимизация состава спектральных каналов гиперспектральных аэрокосмических изображений при решении тематических задач дистанционного зондирования Земли // Космічна наука і технологія. 2007. Т. 13, № 2. С. 25–28.
4. Станкевич С. А. Імовірнісно-частотна оцінка просторової еквівалентної розрізнюваності гіперспектральних аерокосмічних знімків // Космічна наука і технологія. 2006. Т. 12, № 2-3. С. 79–82.
5. Станкевич С. А. Кількісне оцінювання інформативності гіперспектральних аерокосмічних знімків при вирішенні тематичних задач дистанційного зондування Землі // Доповіді НАН України. 2006. № 8. С. 53–58.