The features of delimitation of low­contrast natural environments

DOI №______

  • Андреєв А. А. (Andreiev A. A.) State University of Telecommunications, Kyiv

Abstract

The multidimensional informational and statistical space-frequency models of the hyperspectral image are considered and on the basis of them — the method of informative estimation. The software, implementing the chosen method, is developed, testing is performed on the control example which shows the delimitation of low-contrast natural environments.

Keywords: hyperspectral images; Remote sensing; evaluation of information.

References
1. Станкевич С. А., Васько А. В. Комплексна обробка багатоспектральних аерокосмічних зображень для виявлення сільськогосподарських угідь // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. 2011. Вип. 2(22). С. 171–175.
2. Попов М. А., Станкевич С. А. Методы оптимизации числа спектральных каналов в задачах обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. Т. 1, вып. 3. C. 106–112.
3. Станкевич С. А. Оптимизация состава спектральных каналов гиперспектральных аэрокосмических изображений при решении тематических задач дистанционного зондирования Земли // Космічна наука і технологія. 2007. Т. 13, № 2. С. 25–28.
4. Станкевич С. А. Імовірнісно-частотна оцінка просторової еквівалентної розрізнюваності гіперспектральних аерокосмічних знімків // Космічна наука і технологія. 2006. Т. 12, № 2-3. С. 79–82.
5. Станкевич С. А. Кількісне оцінювання інформативності гіперспектральних аерокосмічних знімків при вирішенні тематичних задач дистанційного зондування Землі // Доповіді НАН України. 2006. № 8. С. 53–58.

Section
Articles