Метод розв’язання задачі розпізнавання повітряних об’єктів у нечітких умовах прийняття рішень

DOI: 10.31673/2412-9070.2020.021320

Анотація

Запропоновано метод розпізнавання повітряних об’єктів для систем керування повітряним рухом, який уможливлює оброблення даних різної природи. Головною відмінністю розглядуваного методу є його придатність до роботи за умов неповноти та протилежності даних. Такий підхід дає змогу діставати задовільні розв’язки навіть за умов високої невизначеності та обмеженого ліміту часу на прийняття рішень. В основу розробленого методу покладено ідеї сумісного оброблення даних, ієрархічного аналізу, семантичних мереж подання та оброблення даних, а також процедур прийняття рішення, ґрунтуючись на підході, запропонованому Демпстером. Застосування цих підходів та методів дозволило розробити гнучкі процедури та методи прийняття рішень під час розпізнавання повітряних об’єктів із використанням інтелектуальних моделей опису знань про процеси прийняття рішень та опису предметної сфери. Це дає змогу здійснювати коректне об'єднання неузгоджених розподілів можливостей класів алфавіту з використанням правила Демпстера. Досліджено застосовність розроблених моделей, методів та правила під час об'єднання неузгоджених розподілів імовірностей класів алфавіту. Метод пошуку вирішень про класи розпізнаваних повітряних об'єктів на графі функціональної мережі відрізняється від відомих розробленим способом отримання інтервального оцінювання ступеня істинності класів за умов відсутності даних щодо окремих ознак повітряних об’єктів і запропонованим евристичним правилом, що дає можливість скоротити розмірність множини вершин мережі, які перебираються під час пошуку вирішення про клас повітряних об’єктів. Метод дозволяє здійснювати пошук вирішень про класи повітряних об’єктів за умов неповноти і надмірності даних про ознаки.

Ключові слова: оброблення даних; ознаки повітряних об’єктів; розпізнавання; неповнота даних; прийняття рішень.

Список використаної літератури
1. Маляренко А. С. Системы вторичной радиолокации для управления воздушным движением и государственного опознавания: справочник. Харьков: ХУВС, 2007. 78 с.
2. Specification for Surveillance Data Exchange ASTERIX Part 12 Category 21 ADS-B Target Reports, EUROCONTROL, 2015.
3. George F. L. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem-Solving. 4 ed. Williams, 2005. 864 p.
4. Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. Москва: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2011. 320 с.
5. Флоров И. Б. Информационные технологии в радиотехнических системах. Москва: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. 846 с.
6. Системно-концептуальні положення й організаційно-методичні основи обґрунтування, вибору і реалізації обрису перспективної системи озброєння протиповітряної оборони держави та її збройних сил / О. В. Турінський, Б. О. Демідов, Д. А. Гриб, О. О. Хмелевська // Системи озброєння і військова техніка. 2019. № 2(58). С. 55-69. URL: https://doi.org/10.30748/soivt.2019.58.08.
7. Черняк В. С. Многопозиционная радиолокация. Москва: Радио и связь, 1992. 416 с.
8. Верба В. С., Меркулов В. И. Многопозиционные радиолокационные системы наведения. Возможности и ограничения. Москва: Радиотехника, 2013. С. 94–99.
9. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. Москва: Высш. школа, 2004. 261 с.
10. Гафаров Е. Р. Графический метод решения задач комбинаторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 2016. № 12. С. 26–36.
11. Журавлев Ю. И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. 2005. Вып. 33. С. 5–68.
12. Dempster A. The Dempster-Shafer calculus for statisticians, IJAR. 2008. Vol. 48. Р. 365–377.
13. Dezert J., Tchamova A. On the behavior of Dempster’s rule of combination, School on Belief Functions Theory and Applications // Autrans, France, 4-8 April 2011. URL: http://hal. Archives-ouvertes. Fr/hal-00577983/
14. Dezert J., Tchamova A., Dambreville F. On the mathematical theory of evidence and Dempster’s rule of combination // May 2011. URL: http://hal. Archives-ouvertes. Fr/hal-00591633/fr/
15. Метод визначення напрямків удару засобів повітряного нападу на оперативному напрямку / М. А. Павленко, В. К. Медведєв, П. Г. Берднік, Р. В. Сафронов // Наука і техніка Повітряних Сил Зброних Сил України. 2016. № 3(24). С. 24–27.
16. Використання кліткового автомату у методі вибору варіанту маршруту польоту ударних літаків щодо ураження наземних цілей / Є. С. Воробйов, М. А. Павленко, Є. Ю. Хлєбніков, М. Г. Гладишев // Системи озброєння і військова техніка. 2018. № 1(53). С. 84–90. URL: https://doi.org/10.30748/soivt.2018.53.12.
17. Павленко М. А. Разработка процедуры многоэтапной формализации знаний для экспертных систем реального времени // Системи обробки інформації. 2004. № 9(37). С. 124–133.