Аналіз ефективності використання нейронних мереж на прикладі багатошарового персептрона та мережі Кохонена

DOI: 10.31673/2412-9070.2020.050311

  • Сиротенко І. С. (Syrotenko I. S.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Щербина І. С. (Shcherbyna I. S.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Сторчак К. П. (Storchak K. P.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Тушич А. М. (Tushych A. M.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ
  • Фокін В. І. (Fokin V. I.) Державний університет телекомунікацій, м. Київ

Анотація

Розглянуто штучну нейронну мережу — багатошаровий персептрон, а також мережу Кохонена як методи розпізнавання візуальних зображень. Роботу присвячено аналізу основних функціональних завдань, які можуть розв’язувати вибрані нами нейронні мережі з максимальною ефективністю та доцільністю. Також досліджено дані нейронні мережі як інструменти первинного аналізу візуальних зображень для подальшого їх використання як в наукових цілях, так і для предметного впровадження в сферах бізнесу, де нейронні мережі найбільш застосовні та будуть давати максимальний ефект для звичайних користувачів.

Ключові слова: нейронна мережа; нейрон; навчання; вхідний шар; згортка; зображення.

Список використаної літератури
1. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд. / пер. с англ. Москва: Изд. дом «Вильямс», 2006. 1104 с.
2. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. Москва: 2010. 184 с .
3. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / пер. с польского И. Д. Рудинского. Москва: Финансы и статистика, 2012. 344 с.
4. Галушкин А. И. Нейронные сети: основы теории. Москва: Горячяя линия - Телеком, 2010. 496 с.

Номер
№ 5 (2020)
Розділ
Статті