Метод підтримки прийняття рішень під час розроблення предметної сфери мультиагентних процесів перетворення ресурсів інформаційної системи
DOI: 10.31673/2412-9070.2022.022731
Анотація
Мультиагентні системи є новим напрямком у розвитку штучного інтелекту, який сформувався на основі результатів досліджень у галузі розподілених комп'ютерних систем, мережних технологій для вирішення проблем і паралельних обчислень. Агентний підхід уже використовується в розподіленому розв’язанні складних завдань, реінжинірингу підприємств, електронному бізнесі, логістиці, однаковому моделюванні. У даній задачі можна класифікувати два класи проблем: завдання розподіленого керування і завдання планування досягнення цілей, в яких агенти спільно вирішують поставлені проблеми, і потрібно забезпечити ефективний спосіб співпраці їх діяльності та локальні завдання, в яких агенти використовують загальні та зазвичай обмежені ресурси. Упровадження програмних агентів в інформаційній системі дасть змогу певною мірою спростити роботу користувачів, оскільки агенти зможуть стежити за станом системи і пропонувати деякі вирішення. Важливою проблемою в розвитку інформаційної системи є здобуття знань фахівців у певній предметній сфері. Здебільшого ці знання не формалізовані, а тому недоступні іншим людям. Успішним розв’язком цієї проблеми є додавання загальної бази знань до створеної концептуальної моделі та розроблення агентів, які, ґрунтуючись на цих знаннях, запропонують вирішення деяких наявних проблем в автоматизованій сфері, яка виконує певні формалізовані функції користувачів і надає підтримку у вирішенні завдань організаційно-технічного керування. У статті розглянуто метод підтримки прийняття рішень під час розроблення предметної сфери мультиагентних процесів перетворення ресурсів інформаційної системи, який відрізняється від наявних методів використанням інформаційної складової опису предметної сфери на основі аналізу інформаційних потоків для побудови концептуальної моделі інформаційної системи, що дає змогу значно прискорити та спростити розроблення програмних комплексів.
Ключові слова: мультиагентний підхід; підтримка прийняття рішень; предметна сфера; потоки даних; діаграми прецедентів; інформаційна система.
Список використаної літератури
1. Автоматизована система формування сценарію аналітичної діяльності / О. Г. Додонов, О. В. Коваль, В. Р. Сенченко, В. В. Шпурик // Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2019. Т. 21. № 1. С. 11–22.
2. Формування оптимального сигналу фотодетектора в оптичних системах автоматичного керування / В. В. Петров, Є. Є. Антонов, В. М. Зенін [та ін.] // Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2022. Т. 24. № 1. С. 23–35.
3. Матов О. Я. Методи і аналітичні умови адаптації надання ресурсів користувачам хмарних обчислень // Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2020. Т. 22. № 4. С. 32–46.
4. Ланде Д. В., Страшной Л., Балагура І. В. Метод формування та кластеризації кореляційних мереж понять // Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2021. Т. 23. № 2. С. 27–36.
5. Додонов О. Г., Сенченко В. Р., Коваль О. В. Аналітика і знання в комп’ютерних системах: монографія. Київ: ін-т проблем реєстрації інформації НАН України; Нац. техн. ун-т України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». 2020. 315 с.
6. Адамцев Д. Ю., Прокопенко Д. І. Підтримка прийняття рішень у системі управління виробничо-збутовим процесом // Automation and development of electronic devices. 2021. Part 2. С. 139–143.
7. Азарова А., Дьогтєва І., Шиян А. Система підтримки прийняття рішень щодо підвищення рівня інформаційної безпеки підприємства // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. 2022. Вип. 53. № 1. С. 12–18.
8. Мельников В. В. Моделювання процесів підтримки прийняття рішень в інноваційних кластерах // Бізнес Інформ. 2016. № 2. C. 172–177.
9. Помазун О. М. Особливості побудови групової системи підтримки прийняття рішень з реінжинірингу бізнес-процесів // Вісн. Запоріз. нац. ун-ту. 2009. № 1(4). С. 83–88.
10. Шаповалова О. О., Камардін А. С., Петухова О. А. Система підтримки прийняття рішень при виконанні логістичних завдань // Системи обробки інформації. 2018. Вип. 3 (154). С. 57–63.
11. Плескач В. Л., Рогушина Ю. В. Агентні технології: монографія. Київ: Нац. торг.-екон. ун-т, 2005. 344 с.
12. Subsystem of Collection, Storage and Visualization of Operating Data of the Decision Support System for Microgrid Management / V. Shendryk, Y. Parfenenko, V. Maikovskyi [et al.] // Computer Systems and Information Technologies. 2022. № 2. Р. 69–77.
13. Wright A., Sittig D. Sequencing Infrastructure Investments under Deep Uncertainty Using Real Options Analysis // Journal of Biomedical Informatics. 2008. Vol. 41(6). Р. 982–990.
14. Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень. Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. 341 с.
15. Системи і методи підтримки прийняття рішень / П. І. Бідюк, О. Л. Тимощук, А. Є. Коваленко, Л. О. Коршевнюк. Київ, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. 278 с.
