Застосування моделі хмарної піраміди та методу SааS для підвищення рівня захищеності великих даних

DOI: 10.31673/2412-9070.2023.054751

Анотація

Цифрова революція змінила спосіб ведення бізнесу в безлічі сфер. Останнім часом великі обсяги різних типів даних використовуються з високою швидкістю багатьма джерелами, які обробляються, часто в реальному часі за допомогою засобів інформаційних технологій (потужних процесорів, програмного забезпечення та алгоритмів). Сучасні банківські сервери містять величезну кількість даних, зібраних під час взаємодії користувачів в інтернеті. Люди за наявних умов охоче поширюють інформацію про себе.
Традиційні системи банківської аналітики не здатні обробляти величезні масиви даних із різних джерел. Однак розвиток цифрових технологій і аналітики великих даних дає змогу клієнтам банку структурувати та використовувати необхідність збереження особистої інформації як мотив для розв’язання наявних проблем збереження банківських даних. Установлено, що кожен клієнт банку турбується про збереження своєї персональної інформації, яку надає керівникам банку.
У статті визначено сутність поняття хмарних обчислень, хмарної інфраструктури, а також окреслено мету використання хмарних інтерфейсів. Розглянуто рівні проблем, пов’язаних із збереженням даних клієнтів банку. Досліджено ступені можливостей використання хмарної піраміди для підвищення рівня безпеки великих даних у банківській діяльності. З’ясовано, що хмара забезпечує роботу ідеальної платформи з величезною обчислювальною потужністю та ємністю для зберігання даних для оброблення великих даних із великою різноманітністю, обсягом, правдивістю та швидкістю. Показано, що провайдер SaaS піклується про продуктивність застосунків, забезпечує технічне підтримання користувачів і самостійно встановлює оновлення. Оглянуто тип послуг і тип організацій, до яких можуть застосовуватися технології рівня «Програмне забезпечення як послуги» (SaaS), а також визначено роль технологій цього рівня для практичного відтворення безпеки великих даних у банківській справі.

Ключові слова: великі дані; інформаційна безпека; хмарні обчислення; модель хмарної піраміди; технології рівня «Програмне забезпечення як послуга» (SaaS).

Список використаної літератури
1. Service-oriented computing / D. Georgakopoulos, M. P. Papazoglou, E. Yu, L. J. Hoffman // Cooperative Information Systems 2022. № 7. Р. 210–212.
2. Hajiheidari N., Delgosha M. S., Wang Yu. Researching the ways of success implementation of big data analytics in banking and financial services: comprehensive approach // Individual Management Data System. 2021. № 121. Р. 2498–2529.
3. Hasan M., Popp J., Olаh J. The current landscape and impact of big data on finance // Joint Big Data. 2020. № 7. Р. 21.
4. Hung J. L., He V., Shen J. Big data analytics for supply chain relationships in banking // Industrial Sign Driver. 2019. № 86. Р. 144–153.
5. More R., Moily Y. Big data analysis in the banking sector // International Joint New Technology. 2021. № 11. Р. 1–5.
6. Tripathi B. S., Gupta R., Reddy S. R. Training kit platform base cloud architecture for education and research — survey and implementation // Ubiquitous Networking. 2021. № 147. Р. 172–185.
7. Wang L. C., Chen C. C., Liu J. L. Structure and deployment of an advanced cloud-based planning and scheduling system // Robotics and Сomputer-Integrated Production. 2021. № 70. Р. 102–188.
8. Yangui S. The future generation of service-oriented computing systems // Future Generation Computer System. 2021. № 118. Р. 252–256.