Структура бази знань моделювання гідроакустичних полів на основі променевої теорії

DOI: 10.31673/2412-9070.2023.055665

Анотація

Запропоновано дослідження щодо вдосконалення проєктування та документування реалізації моделювання за допомогою використання онтології. Модель онтології дає змогу структурувати інформацію, а також підвищувати ефективність пошуку. Розглянуто розроблення онтологічної моделі інженерних знань для моделювання гідроакустичних полів морської акваторії. Використання моделі онтології для розроблення порталу інженерних знань дає можливість систематизувати дані та знання, організувати пошук та навігацію, описувати інформаційні та обчислювальні ресурси відповідно до стандартів метапонять. Опис предметної галузі системи моделювання базується на онтології, що дає змогу оцінити повноту запропонованої моделі та забезпечити розширену детальну документацію системи.

Ключові слова: рrotege; онтологія; база знань; моделювання; гідроакустика; променева теорія; гідроакустичні поля акваторії.

Список використаної літератури
1. Berners-Lee T., Hendler J., Lassila O. The Semantic Web // Scientific American 2001. 284(5).
2. Scientific research ontology to support systematic review in software engineering / J. Calmon de Almeida Biolchini, P. G. Mian, Ana Candida Cruz Natali [et al.] // Advanced Engineering Informatics. 2007. Vol. 21, Issue 2. P. 133–151.
3. Examples of Ontology Model Usage in Engineering Fields / L. Globa, R. Novogrudska, A. Koval, V. Senchenko // Ontology in Information Science. 2018. InTech, Mar. 08.
4. Hesse W. Ontologies in the Software Engineering Process. 2005.
5. Enterprise ontology driven software engineering / Steven JH. van Kervel [et al.] // International Conference on Software Paradigm Trends. 2012. Vol. 2. SCITEPRESS.
6. Musen M. A. Domain ontologies in software engineering: use of Protégé with the EON architecture // Methods Inf Med. 1998. P. 37(4-5):540–50.
7. Booch G. Generations of Software Architecture. 2005.
8. Happel H. J., Seedorf S. Applications of ontologies in software engineering // Proc. of Workshop on Sematic Web Enabled Software Engineering (SWESE) on the ISWC. 2006. P. 5–9.
9. Jureta I., Mylopoulos J., Faulkner S. Revisiting the Core Ontology and Problem in Requirements Engineering // RE. 2008. P. 71–8.
10. Koval S. Automatic text processing based on the object predicate system // Structural and applied linguistics. 1998. P. 199–207.
11. METHONTOLOGY: From Ontological Art Towards Ontological Engineering / M. Ferndndez, A. Gomez-Perez, N. Juristo. URL: http://oa.upm.es/5484/1/METHONTOLOGY_.pdf
12. Semantic Web Technologies. 2013 [Електроний ресурс]. URL: https://open.hpi.de/course/semanticweb]
13. OWL 2 Web Ontology Language Document Overview: Second Edition. W3C Recommendation. 11 December 2012. [Електроний ресурс]. URL: http://www.w3.org/TR/owl2-over]