Модель кількісного оцінювання стійкості гетерогенних комп’ютерних мереж за умов поширення впливу логічної завади на основі теорії перколяції
DOI: 10.31673/2412-9070.2023.064448
Анотація
Тенденції останніх років, особливо з початком агресії рф проти України, свідчать про дедалі вищі вимоги до підвищення оперативності процесів керування органами державної влади зі значним скороченням часу циклу керування. При цьому удосконалення ефективності виконання завдань неможливе без упровадження сучасних інформаційних технологій у роботу на всіх рівнях державного керування, та, як наслідок, формування єдиного інформаційного простору. У статті розглянуто особливості створення сучасних автоматизованих систем керування, що потребують побудови територіально розподілених, при цьому неоднорідних (гетерогенних) комп’ютерних мереж, які мають забезпечувати доступність та вірогідність передавання необхідної інформації, зокрема за умов поширення впливу логічної завади (навмисних — кібератак із боку хакерів та ненавмисних дій користувача, системного адміністратора та ін.), що також впливають на формування єдиного інформаційного простору. Опрацьовано підходи до забезпечення властивості стійкості гетерогенних комп’ютерних мереж, які зі свого боку використовують обладнання провайдерів послуг інтернету за умов зовнішніх та внутрішніх дестабілізувальних факторів. Запропоновано математичну модель оцінювання стійкості гетерогенних комп’ютерних мереж критичного призначення за умов впливу логічної завади. Водночас як теоретична основа застосовано теорію перколяції. Такий підхід дає змогу брати до уваги відсутність вірогідної інформації про показники стійкості складових мережі, які належать різним (непідконтрольних органам державного керування) провайдерам послуг інтернету. Комп’ютерне моделювання на основі запропонованої математичної моделі свідчить про підвищення ефективності комп’ютерної мережі загалом.
Ключові слова: стійкість; телекомунікаційна мережа загального користування; гетерогенна комп’ютерна мережа; перколяційний кластер; математична модель.
Список використаної літератури
1. Рубі Альберт Р., Альберт-Ласло Б. Статистична механіка складних мереж // Огляд сучасної фізики. 2001. № 74. С. 57–74.
2. Альберт-Ласло Б. Поява масштабування в складних мережах // Довідник із графіків і мереж: від геному до Інтернету. 2005. №1. С. 69–84.
3. Барабаш О. В., Кравченко Ю. В. Функціональна стійкість — властивість складних технічних систем // Зб. наук. праць НАОУ. 2002. №40. С. 225–229.
4. Венделл О. Маршрутизація та комутація CCNA 200-120 // Офіційна бібліотека посібника з сертифікації. Cisco Press. 2013. 1600 с.
5. Секейра Е. Підключення мережних пристроїв Cisco, частина 1 (ICND1) Foundation Learning Guide, 4-е видання. // Офіційна бібліотека посібника з сертифікації. Cisco Press, 2016. 560 с.
6. Тісо Д. Підключення мережних пристроїв Cisco, частина 2 (ICND2) Foundation Learning Guide, 4-е видання // Офіційна бібліотека посібника з сертифікації. Cisco Press, 2018. 464 с.
7. Секейра Е., Тісо Д. Cisco CCNA Routing and Switching 200-120 Foundation Learning Guide Library //Офіційна бібліотека посібника з сертифікації. Cisco Press, 2020. 1200 с.
8. Рівард Е. CENT ICND1 100-101 Flash Cards and Exam Practic Pack // Офіційна бібліотека посібника з сертифікації. Cisco Press, 2023. 496 с.
9. Мельник Я. В., Пермяков О. Ю., Кільменінов О. А. Застосування перколяційних алгоритмів для оцінювання надійності гетерогенних мереж військового призначення // Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2019. №1(34). C. 23–27.
10. Ван X., Гао Дж. Дослідження методу чисельного розрахунку щільності малих кластерів у моделі перколяції // Журнал прикладної математики та фізики. 2016. №4. С. 1507–1512.
