Потенційні проблеми застосування модельно-орієнтованої парадигми проєктування мобільних мереж

DOI: 10.31673/2412-9070.2025.017038

  • Дакова Л. В. (Dakova L. V.) Державний університет інформаційно – комунікаційних технологій, Київ
  • Даков С. Ю. (Dakov S. Y.) Київський національний університет імені Тараса Шевченка
  • Волошин В. О. (Voloshyn V. O.) Державний університет інформаційно – комунікаційних технологій, Київ
  • Котенко Н. О. (Kotenko N. O.) Державний торговельно-економічний університет, Київ

Анотація

У статті аналізуються обмеження традиційної модельної парадигми в мобільних бездротових мережах, такі як складність створення точної моделі та отримання параметрів системи, висока обчислювальна складність і неможливість ефективної декомпозиції без втрат. Аналізується альтернатива у вигляді парадигми, керованої даними, яка використовує сучасні методи машинного навчання для оптимізації мобільних мереж, орієнтуючись на дані, що генеруються самими мережами. Це дозволяє пом’якшити тиск, який створюють швидко змінювані умови та різні навантаження в майбутніх мережах. У статті представлено сценарій використання онлайн-навчання для проактивного балансування навантаження, що дозволяє передбачити сплески трафіку та уникнути перевантажень на етапі налаштування параметрів точок доступу. Таким чином, підхід на основі машинного навчання зменшує перевантаження та покращує ефективність роботи мереж у реальному часі.

Ключові слова: технологія 5G, машинне навчання, модельно-орієнтована парадигма, навантаження, бездротовий зв’язок, мобільна мережа.

Номер
№ 1 (2025)
Розділ
Статті