Методи побудови зв'язного графа знань для аналізу нормативних документів у сфері кібербезпеки
DOI: 10.31673/2412-9070.2025.025620
Анотація
У статті розглядається метод автоматизованої побудови графа знань зв'язності формальних моделей норм і вимог у сфері інформаційної безпеки. Зростаюча складність нормативних документів та їх вимог вимагає нових підходів до їх формалізації та аналізу. Запропонований метод ґрунтується на застосуванні алгоритмів обробки природної мови та онтологічного моделювання для створення зв’язного графа знань, що представляє формальні моделі норм і вимог. Основна увага приділяється автоматизації процесу формування таких графів, що дозволяє мінімізувати людський фактор, знизити ймовірність помилок та підвищити ефективність обробки великих масивів нормативної інформації.
У роботі розглядається структура та принципи побудови графа знань, включаючи механізми ідентифікації зв’язків між нормами, вимогами та іншими сутностями. Запропоновано методи автоматичного вилучення та аналізу семантичних зв’язків, а також алгоритми їх подальшої обробки для забезпечення когерентності отриманого графа. Дослідження базується на сучасних методах штучного інтелекту та обробки текстової інформації, що дозволяє підвищити рівень автоматизації процесів формалізації та систематизації вимог інформаційної безпеки.
Результати проведених експериментів демонструють ефективність розробленого підходу та його можливості щодо інтеграції з існуючими системами управління інформаційною безпекою. Використання графа знань дозволяє суттєво покращити аналіз нормативної документації, забезпечуючи глибше розуміння зв’язків між її елементами та підвищуючи якість прийняття рішень у сфері інформаційної безпеки. Запропонований метод може бути застосований у різних сферах, що вимагають автоматизації обробки нормативних актів та їх взаємозв’язків, зокрема у кібербезпеці, управлінні ризиками та регуляторному аналізі.
Ключові слова: граф знань, автоматизація, інформаційна безпека, формальні моделі, штучний інтелект, обробка природної мови, онтологічне моделювання.