Трансдисциплінарна консолідація інформаційних середовищ

DOI: 10 . 31673/2412-9070.2021.010310

Анотація

Розглянуто онтологічний підхід до вирішення проблеми інтегрованого використання великих даних через трансдисциплінарну семантичну консолідацію інформаційних ресурсів. Як конструктив щодо формування консолідованої інформації з огляду на її семантику запропоновано категорію таксономії. Формування гіпермножини таксономій — таксономічного різноманіття — реалізує консолідацію інформаційних ресурсів, що визначається як вербально-активна функція інтерпретації множини бінарних відношень між усіма контекстами, які відбивають смисли концептів, що утворюють зміст предметних областей, чиї інформаційні ресурси задіяні в мережній взаємодії. Категорія консолідації інформації як таксономічне різноманіття інформаційних ресурсів характеризується існуванням вербально-активних рефлексії і рекурсії. Розкрито поняття дискурсу як міжконтекстна зв’язність мережних інформаційних ресурсів, що подано вербально-активною рефлексією, на основі якої реалізується таксономічне різноманіття. Для консолідованої мережної інформації визначено формат наративного дискурсу. Топологію взаємодії множин концептів таксономій розглянуто як множину позначених дерев Бема. Наведено приклад формування консолідації інформаційних ресурсів у процесі дослідження історико-культурної спадщини з відображенням музейних експозицій у форматі 3D-панорам. Запропоновано алгоритм консолідації 3D-моделей об’єктів збереження спадщини з мережними сервісами ГІС та мережними інформаційними ресурсами.

Ключові слова: таксономія; онтологія; трансдисциплінарність; консолідація; рефлексія; рекурсія; інформаційні ресурси; системи; процеси.

Список використаної літератури
1. Dovhyi S., Stryzhak, O. Transdisciplinary Fundamentals of Information-Analytical Activity. In: Ilchenko M., Uryvsky L., Globa L. (eds) Advances in Information and Communication Technology and Systems, MCT 2019, Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. vol. 152. Springer, Cham. doi: https://doi. org/10.1007/978-3-030-58359-0_7.
2. Nicolescu B. Transdisciplinarity — Theory and Practice. Hampton Press, Cresskill, NJ, USA, 2008. 320 p.
3. Transdisciplinary Engineering: Crossing Boundaries / M. Borsato, N. Wognum, M. Peruzzini [et al.] // Series Advances in Transdisciplinary Engineering. 2016. Vol. 4.
4. Transdisciplinary Engineering: A Paradigm Shift / Chun-Hsien, Chen Amy C. Trappey, M. Peruzzini [et al.] // Proceedings of the 24th ISPE Inc. International Conference on Transdisciplinary Engineering, July 10-14, 2017, Series Advances in Transdisciplinary Engineering. Vol. 5, IOS Press BV.
5. Надутенко М. В. Віртуалізовані лексикографічні системи та їх застосування у прикладній лінгвістиці: автореф. дис. канд. техн. наук: 10.02.21 / НАН України. Нац. б-ка України ім. В. І. Вернадського. Київ, 2016. 22 с.
6. Mayer-Schönberger V., Cukier K. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Boston, MA: Houghton Mifflin Harcourt, 2013.
7. Hariri R. H., Fredericks E. M., Bowers K. M. Uncertainty in big data analytics: survey, opportunities, and challenges // J. Big Data: електрон. версія журн. 2019. 6, 44. URL: https://doi.org/10.1186/s40537-019-0206-3
8. Серебряков В. А. Работы Вычислительного центра РАН в области распределенных информационных систем // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. 2014. Т. 12, вып. 3. С. 100–123. (Серия: Информационные технологии).
9. Кунанець Н. Е., Пасічник В. В. Вступ до спеціальності «Консолідована інформація»: навч. посіб. Львів: Львівська політехніка, 2010. Вип. 1. 196 с. (Серія: Консолідована інформація).
10. Interaction between episodic and semantic memory networks in the acquisition and consolidation of novel spoken words / A. Takashima, I. Bakker, J. G. van Hell [et al.] // Brain Lang. 2017 Apr;167:44-60.
11. Battaglia F. P., Pennartz C. M. A. The construction of semantic memory: grammar-based representations learned from relational episodic information // Front. Comput. Neurosci. 2011. 5:36.
12. Barendregt X. Lambda-calculus. His syntax and semantics. Moscow: World, 1985. Р. 606.
13. Симпозиум по анализу и консолидации информации (2-я встреча) . Коломбо, Шри Ланка, 12-15 сентября 1978 г.
14. Калитич Г. І. Консолідація інформації, знань і мудрості як проектування і основа гармонійного поступу України // НТІ, 2008. № 1. С. 51.
15. Gomez-Perez Asuncion, Fernandez-Lopez Mariano, Corcho Oscar. Ontological Engineering: With Examples from the Areas of Knowledge Management. E-commerce and the Semantic Web. Springer, 2004.
16. Палагин А. В. Онтологическая концепция информатизации научных исследований // Кибернетика и системный анализ. 2016. Т. 52, № 1. С. 3–9.
17. Клини С. К. Введение в метаматематику. Москва: Иностранная литература, 1957. 526 с.
18. Шаталкин А. И. Таксономия. Основания, принципы и правила. Москва: Товарищество научных изданий КМК, 2012. 600 с.
19. NATO UNCLASSIFIED Releasable to North Macedonia 16 July 2019 DOCUMENT AC/322-D(2019)0034 (INV) Silence Procedure ends: 29 Aug 2019 14:00 NATO UNCLASSIFIED-1-CONSULTATION, COMMAND AND CONTROL BOARD (C3B) C3 TAXONOMY BASELINE 3.1
20. Гладун В. П. Процессы формирования новых знаний. София: СД Педагог, 1994. 192 с.
21. Ayhan Aksu-Koç, Aslı Aktan-Erciyes. Narrative Discourse: Developmental Perspectives. In book: Handbook of Communication Disorders. De Gruyter, 2018. Р. 229–356.
22. David K. Elson. Modeling Narrative Discourse. Ph.D. thesis, Columbia University, New York City, 2012. 383 p.
23. Guajardo N. R., Watson A. C. Narrative discourse and theory of mind development // J. of Genetic Psychology. 2002. 163(3). Р. 305–325.
24. Величко В. Ю. Логико-лингвистические модели как технологическая основа интерактивных баз знаний // J. Information Models and Analyses. 2019. Vol. 8. № 4.
25. Гончар А. В., Попова М. А., Стрижак О. Є. Онтологія екскурсії 3D панорамою віртуального музею. Екологічна безпека та природокористування. 2019. Вип. 29 (1). С. 71–78.