Інтелектуальний аналіз даних із використанням нейронних мереж

DOI №______

Анотація

У статті розглянуто штучні нейронні мережі як засіб інтелектуального аналізу даних. Актуальність використання таких мереж зумовлено активним зростанням обсягів даних, що відбувається внаслідок автоматизації різного роду технологічних процесів. Визначено основні методи виконання аналізу даних, а також з’ясовано переваги і недоліки зазначених методів. У результаті обґрунтовано важливий висновок: застосування штучних нейронних мереж з метою інтелектуального аналізу нагромаджуваних даних цілком виправдане й доцільне, передусім із практичних міркувань. Наведено модель відповідної системи та описано процес інтелектуального аналізу даних на основі штучних нейронних мереж. Розглянуто етапи виконання цього процесу. Запропоновано алгоритм побудови зазначеної системи.

Ключові слова: інтелектуальний аналіз даних; штучна нейронна мережа; алгоритм.

Список використаної літератури
1. Кулаков П. А. Основные классы нейронных сетей в задаче диагностики технологического оборудования // Молодежный научный вестник: электронный науч.-практ. журн. 2016. № 10. С. 74–77.
2. Манжула В. Г., Федяшов Д. С. Нейронные сети Кохонена и нечеткие нейронные сети в интеллектуальном анализе данных // Fundamental research. 2014. №4. С. 108–114.
3. Бирюков Е. В., Корнев М. С. Практическая реализация нечеткой нейронной сети при краткосрочном прогнозировании электрической нагрузки // Портал магистров ДонНТУ. URL:
http://masters.donntu.org/2006/kita/chuykov/links/index.htm (дата звернення 02.10.2018).
4. Дюк В. А. Data Mining — интеллектуальный анализ данных // Информационные технологии. URL: http://www.inftech.webservis.ru/it/database/datamining/ar2.html (дата звернення 01.11.2018)
5. Назаров А. В., Лоскутов А. И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. СПб.: Наука и Техника, 2015. 384 c.