DATA MINING і проблема використання «брудних даних»

Анотація

У сучасному світі інтелектуальний аналіз даних набув широкого визнання як потужний і універсальний інструмент аналізу даних не лише в інформаційних технологіях, а й у багатьох інших галузях, передусім у клінічній медицині, соціології, фізиці. Обчислювальний процес аналізу великих обсягів даних має на меті вилучення корисної інформації. У цій статті буде розглянуто методи боротьби з так званими брудними даними, які значно сповільнюють пошук цінних даних.

Ключові слова: отримання даних (data mining); аналітична обробка даних у реальному часі (OLAP); якість даних; пропущені значення; брудні дані.