Управління фінансовими ризиками за допомогою машинного навчання

DOI №______

Анотація

Проаналізовано фінансові ризики: процес їх виявлення та управління. Визначено етапи управління ризиками. Досліджено розвиток фінансової сфери та аспекти, що на неї впливають. Розглянуто розвиток машинного навчання та Big Data, а також їх використання в фінансовій сфері. Наведено переваги і недоліки такого використання. Досліджено моделі оцінювання ризику. Запропоновано удосконалення алгоритмів машинного навчання. Проаналізовано методи машинного навчання, встановлено їх особливості. Визначено та обґрунтовано переваги простих методів порівняно зі складними.

Ключові слова: фінансові ризики; управління; машинне навчання; Big Data; методи машинного навчання.

Список використаної літератури
1. Глушенко С. А. Анализ функциональной полноты программных систем управления рисками // Вестник РГЭУ (РИНХ). 2012. № 2 (38). С. 53–62.
2. Шевцова Ю. В. Байесовские технологии в управлении операционными рисками // Электросвязь. 2010. № 10. С. 58–61.
3. Гусев А. Л. Сложные правила остановки непрерывного контроля // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 3.
4. Frank A., Asuncion A. UCI Machine Learning Repository // University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences, 2010.