Метод трансформації моделі організаційно­технічної системи в модель інформаційної системи

DOI: 10.31673/2412-9070.2022.013438

Анотація

Різноманітні системи та процеси прийняття рішень мають свої особливості. Передусім ці проблеми складно описати алгоритмічно. Рішення ухвалюються за певними сценаріями, для опису яких доцільно використовувати бази знань і технології експертних систем. У разі автоматизації діяльності особи, що ухвалює рішення, можна застосовувати програмні інтелектуальні агенти. Тому для таких процесів інформаційна система має містити систему підтримки прийняття рішень, яка допоможе особі, що ухвалює рішення, на основі наявної інформації правильно визначити проблему та вибрати оптимальне вирішення. Слід зазначити, що не всі алгоритми і сценарії поведінки піддаються повній формалізації. Іноді потрібна безпосередня участь особи, яка ухвалює рішення. Для організаційно-технічних систем характерні процеси прийняття рішень, які передбачають роботу зі знаннями, формалізуються сценаріями та деколи припускають узгодження рішень. Ефект від інформатизації буде набагато вищим, якщо розв’язувати задачу автоматизації спільно із завданням удосконалення бізнес-процесів. На певному етапі аналізу технічного завдання та бізнес-процесів потрібно розробити концептуальну модель — визначити й описати основні об'єкти і взаємозв'язки між ними з метою формалізації предметної сфері організаційно-технічної системи, яку надалі потрібно трансформувати в концептуальну модель інформаційної системи. У статі розглянуто метод трансформації моделі організаційно-технічної системи в модель інформаційної системи, сформовану як сукупність діаграм функціонального та об'єктно-орієнтованого підходу на основі використання концептуальних моделей предметної сфери. Такий метод дає можливість побудувати взаємно-однозначну відповідність між концептуальною моделлю предметної сфери організаційно-технічної системи та моделлю інформаційної системи.

Ключові слова: концептуальна модель; предметна сфера; фрейм-концепт; діаграми стану; трансформація ресурсів; інформаційна система; семантична мережа; мультиагентні системи.

Список використаної літератури
1. Грицунов О. В. Інформаційні системи та технології: навч. посіб. Харків: ХНАМГ, 2010. 222 с.
2. David A. Marca, Clement L. McGowan. IDEF0 and SADT: A Modeler’s Guide Paperback. Publisher: OpenProcess, Inc. (December 16, 2005). 392 p.
3. Rumbaugh J., Jacobson I., Booch G. The Unified Modeling Language Reference Manual 2nd Edition. Addison-Wesley Professional; 2nd edition (July 15, 2004) English. 721 p.
4. Іващук О. Т. Економіко-математичне моделювання. Тернопіль: Економічна думка, 2008. 704 с.
5. Плескач В. Л., Рогушина Ю. В. Агентні технології: монографія. Київ: Нац. торг.-екон. ун-т, 2005. 344 с.
6. Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень. Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. 341 с.
7. Системи і методи підтримки прийняття рішень / П. І. Бідюк, О. Л. Тимощук, А. Є. Коваленко, Л. О. Коршевнюк. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. 278 с.
8. Адамцев Д. Ю., Прокопенко Д. І. Підтримка прийняття рішень у системі управління виробничо-збутовим процесом // Automation and development of electronic devices, 2021. Part 2. С. 139–143.
9. Азарова А., Дьогтєва І., Шиян А. Система підтримки прийняття рішень щодо підвищення рівня інформаційної безпеки підприємства // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія, 2022. Вип. 53. № 1. С. 12–18.
10. Wright A., Sittig D. Sequencing Infrastructure Investments under Deep Uncertainty Using Real Options Analysis. Journal of Biomedical Informatics. 2008. Vol. 41(6). Р. 982–990.
11. Мельников В. В. Моделювання процесів підтримки прийняття рішень в інноваційних кластерах. Бізнес Інформ, 2016. № 2. C. 172–177.