Метод інтеграції мультимодальних генеративних моделей у DSP-платформи для динамічного формування рекламного контенту

DOI: 10.31673/2412-9070.2025.061210

Анотація

У статті розроблено метод інтеграції мультимодальних генеративних моделей у DSP-платформи для динамічного формування рекламного контенту з урахуванням поведінкових ознак користувачів. Запропоновано архітектуру системи, що складається з чотирьох модулів: генератора промптів, мультимодального генератора, модуля семантичного контролю та DSP-конектора. Особливу увагу приділено розробленню модуля семантичного контролю, який реалізує багаторівневу перевірку згенерованого контенту - лінгвістичну, візуальну та брендову.
Побудовано математичну модель адаптивного вибору контенту, що оптимізує семантичну схожість, релевантність та безпечність рекламних повідомлень. Проведено експериментальне моделювання ефективності методу на даних 10000 користувачів, яке показало підвищення основних показників: CTR - на 24 %, ER - на 18 %, CR - на 12 % у порівнянні з базовою DSP-кампанією.
Розроблена система демонструє високу ефективність і може бути інтегрована у сучасні DSP-платформи через REST-інтерфейси. Практичне впровадження методу дозволяє підвищити рівень персоналізації рекламного контенту, забезпечити контроль контент-безпеки та скоротити витрати на створення креативів.

Ключові слова: мультимодальні моделі; DSP; генеративний штучний інтелект; семантичний контроль; адаптивна реклама; контент-безпека.