Виявлення пропаганди в текстовій модальності шляхом застосування глибоких нейронних мереж трансформерів

DOI: 10.31673/2412-9070.2025.061206

Анотація

Державна пропагандистська машина російської федерації, маючи багатомільярдні щорічні бюджети, стратегічно використовує соціальну мережу Телеграм як основний канал для створення та поширення пропагандистського контенту. Ця діяльність істотно впливає на сприйняття війни в Україні, міжнародному інформаційному просторі, а також всередині рф. Так як Телеграм досягнув один мільярд активних користувачів, соціальна мережа відіграє ключову роль у формуванні суспільних наративів та потоків інформації. Крім того, сучасний розвиток великих мовних моделей робить розповсюдження пропаганди більш автоматизованим, масовим і швидким. У даній статті досліджуються глибокі нейронні мережі трансформери, їх роль і ефективність у виявлення російської пропаганди. У статті досліджено пропагандистські Телеграм-канали, створено і виконано обробку набору даних, що ефективно відображає цифровий слід російської пропаганди у період повномасштабного вторгнення. Розроблена класифікаційна модель штучного інтелекту, яка донавчена на цьому наборі даних, досягає ефективності у виявлені пропаганди рф на рівні 96%.

Ключові слова: глибокі нейронні мережі; трансформери; обчислювальна пропаганда; соціальні мережі; Телеграм.