Вирішення парадоксу Заде: аксіоматична теорія можливостей як фундамент надійного штучного інтелекту

DOI: 10.31673/2412-9070.2025.061215

Анотація

У статті побудовано математично узгоджену модель опису невизначеності, яка замінює традиційний одномірний підхід до оцінювання подій двоїстою системою мір – мірою можливості та мірою необхідності. Показано, що парадокс Заде є не випадковою аномалією, а критичним провалом механізму розв’язання конфліктів у теорії Демпстера-Шафера.
Як надійну альтернативу було представлено аксіоматичну теорію можливості, що використовує двоїсті міри можливості та необхідності. Цей підхід надає більш чесне та повне представлення невизначеного та суперечливого стану знань. Замість того, щоб приховувати конфлікт, він виводить його на передній план, дозволяючи системі повідомити про фундаментальну неоднозначність ситуації.
Запропоновано підхід до моделювання невизначеності для систем штучного інтелекту, що поєднує теорію Демпстера-Шафера з теорією можливості, забезпечуючи узгоджене представлення епістемічної невизначеності через інтервали довіри та міри можливості/необхідності. Розроблено модифікований підхід до комбінування свідчень для висококонфліктних сценаріїв. Запропоновано критерій узгодженості джерел і механізм адаптивного зважування джерел у процесі експертного оцінювання.

Ключові слова: теорія можливості; штучний інтелект; надійність; математичне моделювання; невизначеність.